法國選舉暴力猖獗　週日大選3萬警維安、巴黎動員5000警

太報．2024年7月5日 16:02

法國週日舉行國會第二輪選舉，當晚將部署3萬警力，以防極右派或極左派滋事；圖為6月27日警方於巴黎凱旋門附近巡邏。路透社

法國將於週日（7/7）舉行國會第二輪選舉，由於近日選舉暴力頻傳，包括政府發言人塞維諾特等多名候選人遭攻擊，內政部長表示，當晚將部署3萬名警力維安，僅巴黎地區就有逾5000警員執勤。

法國內政部長達馬南（Gerald Darmanin）表示，加強警力是為確保「極右翼和極左翼不會利用（大選）情勢製造混亂。」

法國近日選舉暴力頻傳，擔任政府發言人的塞維諾特（Prisca Thevenot）與其競選團隊，週三（7/3）在張貼競選海報時遭遇約10人攻擊、毀損海報，競選團隊中2人受傷。警方約5分鐘趕到，逮埔4人，其中1人未滿18歲。

塞維諾特在遭攻擊前數小時，才於一場訪問中提及，近日針對有色人種的攻擊增加，而且「攻擊者不再匿名、蒙面，甚至很驕傲（發動攻擊）。」攻擊案後她在X平台表示，會繼續競選活動，強調「暴力永遠不是解答」。除塞維諾特，還有多名候選人遭攻擊。

法國本周日（6/30）舉行第一輪投票，極右「國民聯盟」大勝，左翼聯盟「新人民陣線（NFP）」居次，總統馬克宏（Emmanuel Macron）領導的中間派執政聯盟「同在（Ensemble）」第三。

7日的第二輪選舉將決定「國民聯盟」能否拿到絕對多數，組建政府。為避免「國民聯盟」獲絕對多數，第一輪選舉中排名第二與第三的「新人民陣線」、「同在」有超過200名候選人退選，盼集中選票阻止「國民聯盟」組政府。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
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