大黑馬! 鄭朝方擊敗林為洲 贏得竹北市長
民視.2022年11月27日 13:16

民視新聞/綜合報導

選舉結果出爐,新竹縣竹北市,確定由民進黨籍的候選人鄭朝方勝選,最終結果他也以3萬2千多票,擊敗國民黨資深立委林為洲的2萬5千多票。這次選戰,民進黨在北台灣幾乎全丟,但竹北市選的非常好,不只市長勝選,竹北選區推派的3席議員,以及市民代表3席,全部當選,成為一片藍海中的小綠點

支持者一片歡呼聲中,民進黨竹北市長候選人鄭朝方自行宣布當選,最終得票也以3萬2千多票,擊敗國民黨的林為洲的2萬5千多票

竹北市長當選人(民)鄭朝方說,「這段路可以說是最長的一段路,我們走了4年對不對,我最親愛的竹北市民,謝謝你們給鄭朝方機會,謝謝你們給一個文化人,給新世代一個機會,我會把我們的竹北打造成為一個文化的移居的親子的,科技的具有活力的國際城市。」

鄭朝方捲土重來變「大黑馬」 綠營竹北推派6選將全當選

鄭朝方鞠躬再鞠躬,感謝民眾相挺,話講到一半,眼眶泛淚。

竹北市長當選人(民)鄭朝方說,「我想千言萬語再跟大家,慢慢地娓娓道來,今天真的謝謝大家真的很感動,看到很多的好朋友,講了這麼久的政見,終於可以把我們的政見,變成政策未來成為政績,讓竹北人感到驕傲好不好。」

鄭朝方出身政治世家,爸爸鄭永金曾任兩屆新竹縣長,4年前鄭朝方選新竹縣長失利、2年前選立委也失敗,這回捲土重來,成為民進黨在北台灣的亮點,不只他,包含新竹縣竹北議員歐陽霆、張珈源、蔡蕥鍹,以及市民代表范格菱、曾玉菱、邵啟月,綠營在竹北的選將,全數當選,林為洲這回以立委身分降格來選卻吞敗,他也很訝異。

鄭朝方捲土重來變「大黑馬」 綠營竹北推派6選將全當選

竹北市長落選人(國)林為洲說,「大概我們一開始的整合就沒有整合好,自己團隊不夠努力,包括我個人要檢討,國民黨的團結力也出問題。」

林為洲也發聲明強調,會在立院繼續做好立委工作,替竹北爭取建設。選戰落幕,鄭朝方拿下全國所得總額平均及中位數最高的竹北市,雖然是三級行政區,卻替綠營在一片藍海中力保一小塊版圖。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司