議員候選人犯罪全揭露》議長是前堂主、136位議員有前科 藍65人綠26人
信傳媒.2022年8月25日 08:01

台灣公益揭弊暨吹哨者保護協會盤點,全台885名現任議員中,有136名有前科紀錄,比例高達15%,待確定參選人後將會再更新候選人資料。(圖片來源/擷取自fb@台灣公益揭弊暨吹哨者保護協會)

年底九合一大選倒數不到百日,台灣公益揭弊暨吹哨者保護協會24日上線「2022全國議員候選人犯罪前科大追擊網站」,目前第一階段已揭露在全台885名現任議員中,有136名有前科紀錄,比例高達15%,待下周參選人完成登記後,將逐步更新所有犯罪前科資訊。

前時代力量立委、台灣公益揭弊暨吹哨者保護協會理事長黃國昌表示,這個網站的目的要「讓陽光照入地方議會」一方面提供所有選民在年底投票時一個重要的參考依據,另一方面也希望各政黨在提名候選人時,思考還要繼續提名有貪腐、黑金、暴力、槍砲前科的候選人嗎?提名的政黨必須向選民負責與說明,為何要繼續提名這樣子的人。

新竹市議長曾改名,原來是四海幫堂主

黃國昌以國民黨新竹市議會議長許修睿為例,他表示,相信很多新竹市的市民、媒體朋友可能都不知道,許修睿其實是他的第三個名字,前兩個叫「許項鳴」和「許柄樺」,而前兩個名字都有成為犯罪的紀錄。

如協會調查到,1999年他涉入土方砂石廠環保流氓案件,原為四海幫海風堂堂主,違法經營廢土場,隨眾毆打,恐嚇不從廠商,最後被判了6個月有期徒刑;2005年9月大掃黑,當時他是四海幫新聯會會長,遭提報治平對象並拘提,嗣後遭查出幫會在竹苗地區透過民俗技藝吸收幫眾與未成年少年,組織地點甚至包括新竹竹蓮寺,嗣後因違反廢棄物清理法,觸犯強制罪,遭判刑1年,緩刑3年確定。

黃國昌說,這位曾經是「大哥」的新竹市議長,在從事犯罪行為時行徑相當囂張,包括直接跟跟廠商嗆聲,「你頭頂我的天,腳踩我的地,連市長都拿我沒辦法,都要看我的面子」。

2022全國議員候選人犯罪前科大追擊網站揭露全台有前科的縣市議員。(圖片來源/擷取自2022全國議員候選人犯罪前科大追擊網站)

黃國昌再指出,值得注意的是,2005年的案子,判決時許修睿已經當選議員,一審判決時,他犯組織犯罪防制條例被判無罪,但是這個案子非常神奇,一審就確定,代表檢察官沒有提上訴。

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黃國昌批不提名鍾東錦就說要黑道劃清界線,議長不需要?

然而,台灣的正副議長也不只有許修睿有這樣的背景,經盤點共有11位正副議長有前科,包括國民黨籍桃園市副議長李曉鐘,涉入議長賄選案,2002年判刑1年,緩刑3年確定;有意參選苗栗縣縣長的國民黨籍苗栗縣議長鍾東錦有殺人未遂、妨害家庭;前陣子因論文案被討論的國民黨籍南投縣議長何勝豐也曾被列為治平專案對象等。

黃國昌批評,國民黨代表為了不提名鍾東錦參選苗栗縣長時候說,要跟黑道劃清界線、有排黑條款,「但是我們協會要追問的是,許修睿適合當議長嗎?是只有縣長要跟黑道劃清界線,議長不需要跟劃清界線嗎?」

而近日民眾高度關注治安問題,他們也整理出,曾犯《槍砲彈藥刀械管制條例》的現任議員有,無黨籍桃園市議員段樹文、國民黨彰化縣議員張錦昆,及民進黨台南市議員郭清華3位。

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全台15%議員有前科,國民黨65人最多

根據網站,全台22縣市,僅澎湖沒有議員有犯罪前科,人數最多的前三名分別為高雄市18人、新北市12人,和彰化縣11人;從政黨來看最多的國民黨涉案議員高達65人、無黨籍35人、民進黨26人。

黃國昌指出,所有的公布資料都是從網路公開報導、到國圖調閱紙本報導、查找法院判決等逐一比對出來的,如果有所遺漏也歡迎民眾提供,他強調只要被起訴就會被列出來,也會說明審理進度。

律師、台灣公益揭弊暨吹哨者保護協會理事鄭深元表示,議員是民意代表,清廉守法是最基本的要求,這次協會調查後發現,現任的885名議員中,高達136位具有前科紀錄,這是過去沒有統計過的。

議會是民主的第二道防線,民眾投票要看清「成分」

鄭深元指出,這是有客觀標準驗證,所有資料是根據司法院法學檢索系統進行蒐證及比對,經全國3千多名檢察官、法官及「三級三審」制度建立的資料庫,比一般人際關係、組織動員、人脈等資訊都要客觀,

公民監督國會聯盟執行長張宏林則強調,台灣的地方議會是台灣的民主發展至此,威權黑金最濃厚聚集的地方,如果各政黨沒辦法自行「清黨」,希望所有選民在年底要協助台灣把這些人給清除,議會是民主的第二道防線,現在反而變成了危害民主的最重要機構,我覺得這是台灣民主發展至今非常悲哀的事情。

他呼籲,民眾要成為負責的「政治消費者」,協會揭露政治人物的成分,民眾要拒買黑心,否則最後受害的就是台灣的民主體制;中選會也應該思考,傳統的選舉公報也許可以保留,但網站應該有更充分的資訊揭露,現在選舉公報叫做廣告,「因為那是候選人放他想講的,卻不敢放他不想講的」。

(原始連結)


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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司