陳麗娜回鍋參選 陳識明:努力走出不一樣的路
中華日報.2022年9月3日 14:49

記者吳文欽╱高雄報導

國民黨中央閃電徵召陳麗娜議員回鍋參選前鎮小港選區議員,同選區提名議員候選人陳識明三日表示,他會努力走出一條不一樣的路,打下關鍵的一席,也請鄉親朋友們持續牽成支持,給國民黨一個變年輕的機會!

國民黨前鎮小港選區議員候選人陳識明表示,他會努力走出一條不一樣的路,打下關鍵的一席,也請鄉親朋友們持續牽成支持,給國民黨一個變年輕的機會!(記者吳文欽翻攝)

陳麗娜回鍋登記參選議員,陳識明感到震驚與錯愕,他說,他們沒有內鬥內耗黨內互打的本錢,縱然覺得委屈,也只能擦乾眼淚繼續往前行。身為國民黨提名的候選人,更重要的使命,是下架民進黨,是翻轉高雄,是守住議會拚過半。

國民黨中央閃電徵召陳麗娜議員回鍋參選,壓縮陳識明的參選空間,他指出,事前未告知任何人,包括地方黨部與議會黨團,令人震驚與錯愕,如此唐突的行為,不僅對於遵守制度規則的候選人,狠狠搧了一個耳光,更實際的問題是,守規則參與初選登記55萬元,以及初選期間破百萬的選舉花費,都成了笑話一場打水漂。

陳識明提到,初選通過後,除了一紙提名書,國民黨沒有給新人任何資源,人脈錢脈一切靠自己去拚出來,但選舉或許就是這麼一回事,因此他從未抱怨、怨天尤人,而是不斷壓榨自己超越極限,新人沒有資源沒關係,因為他可以靠雙腳闖蕩。

陳識明認為,若沒有成長空間,沒有人牽成,沒有前輩傳承,新人大概只能九死一生。對於很多親朋好友與黨內同志的關心,他表示,感謝所有寒冬中送來的溫暖。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司