民進黨歷史性慘敗!矢板明夫曝「內政5缺失」:他落選最遺憾
TVBS新聞網.2022年11月26日 22:55
民進黨在這次九合一大選慘敗。(圖/翻攝自蔡英文臉書)

九合一大選結束,北台灣包含北北基桃一片藍天,民進黨全部只拿下5縣市,形同慘敗。對此,日本資深媒體人矢板明夫就分析,儘管民進黨在防疫和外交上做出成績,但內政上還是有不盡人意的地方,更點出台北市長候選人陳時中落選,是他最遺憾的地方。

矢板明夫今(26)日晚間在臉書發文表示,本次九合一大選,執政的民進黨經歷了歷史性的大敗,結果令人吃驚。這幾年來,民進黨在防疫和外交上做出的成績,全世界有目共睹,但是在內政上還是不免有些地方不盡人意,「想來這一次,應該是台灣選民想要用選票『教訓』一下執政黨吧!」

矢板明夫認為,本次結果是選民想要用選票「教訓」執政黨。(圖/TVBS)

矢板明夫說,現在全球有瘟疫、有戰爭以及通貨膨脹,世界各國的執政黨日子都不好過,客觀來講,相較歐美日本等國,民進黨政府在紓困和振興經濟等問題上,做的事情的確不多,除此之外,還有高房價、少子高齡化、年輕人的薪資少等老問題,政府雖然嘴上有提,但似乎沒有下定決心要解決,這幾年民進黨和「清廉」這個詞好像也相行見遠了,這些都是民眾不滿的地方。

他提到,民進黨這次選舉戰略也是一大敗筆,這一次除了屏東,都沒有進行黨內初選,由於候選人們沒有經歷過黨內競爭的冼禮,很多問題沒有被事前發現,多位候選人的口才、應變和危機處理能力明顯不足。

矢板明夫認為陳時中落選是最遺憾的地方。(圖/陳時中競辦提供)

而他個人最遺憾的就是陳時中的落選,矢板明夫認為,陳時中為了守護台灣,在將近三年的時間裡嘔心瀝血,率領防疫團隊取得了輝煌的成績,但卻被抹黑成謀財害命,「我做為一個外國記者,都替他感到委屈,在這裡,我想向陳時中先生道一聲『您辛苦了!』想對他說,他在台灣防疫創造的奇蹟,是全世界都充分肯定的。」

最後他表示,台灣的民主一直有鐘擺效應,這一次本土派的選舉失利,或許是為民進黨準備2024年敲響了警鐘,「一定要團結、自省、努力。因為,下一次選舉,民進黨輸不起,台灣也輸不起。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司