電費漲價！點名1苦主恐用電破千度 - 2022 縣市長九合一選舉

電費漲價！點名1苦主恐用電破千度

今日新聞NOWnews．2022年6月28日 10:01

▲經濟部近日召開電價費率審議委員會，對外公布7月1日起電價平均漲幅為8.4%。（示意圖，非當事人／取自pixabay）

經濟部近日召開電價費率審議委員會，對外公布7月1日起電價平均漲幅為8.4%，但針對用電千度以下的住宅用戶凍漲，對此就有網友指出，他家裡夏天每個月用電都超過1000度，因此好奇大家是否都一樣，貼文曝光後，不少網友認為用電超過千度並不常見，不過也點名幾位苦主：「在家上班的肯定爆了」、「分租套房共同電表應該一下就爆了」。

該名網友昨（27）日在PTT貼文，他以「夏天家裡電超過1000度的+1」為題，表示夏天家裡用電都是1300多度，電費直接漲爆，雖然新聞說只會電價調漲只影響3%的住宅用戶，但他常吹冷氣也只能乖乖掏錢，這也讓他好奇問：「大家都這麼省電嗎？電費即將漲價的＋1，我統計一下。」

貼文一出，網友紛紛留言，「冷氣開24H也不會超過啊」、「你家是超大豪宅」、「基本上有在上班的家庭，很少會超過1000度」、「你挖礦仔嗎？不然就是超過三台冷氣」、「單月要破1000度其實沒那麼簡單」。

不過，也有網友直言，「在家上班的肯定爆了」、「分租套房共同電表應該一下就爆了」、「開電動車的吧」、「出租套房必死」、「+1，家裡破百坪，電燈冷氣省不了了」、「一家四口的話，單月千度很容易」、「家裡舊型的冷氣，常開的話很有機會」。（編輯：賴禹妡）

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司