北檢的統計學謬誤
中時新聞網.2024年9月14日 04:10

(圖/本報系資料照)

 台灣民意基金會13日公布民調顯示,有26%民眾認為柯文哲在京華城案沒獲得公平審理,代表台灣有逾500萬人為柯抱不平,該基金會董事長游盈隆說,這不是一個可忽視的現象。

 統計學有個著名的「檢察官謬誤」,比如某市發生凶殺案,在小華身上發現疑似受害者毛髮,此檢驗陽性率為1/10000,因此檢察官認定小華是凶手的機率達9999/10000。但如果該市人口為100萬,全市將有100人檢驗陽性,那麼小華是凶手的機率就變成1/100。承辦京華城案的檢察官,或許應思考是否犯了這類統計學謬誤。

 以陳佩琪ATM存款60次為例,看似可疑,問題是有多少人固定使用ATM存款?同樣地,檢察官在柯文哲與彭振聲帳戶查獲不明金流,但實際上有多少人的帳戶也都有著類似金流?

 從科學與務實角度而論,商人若要賄賂官員,挑最後決定者就好,何須市長與副市長同時下手?收賄是10年以上重罪,若說市長一人貪腐,或可半信半疑,怎麼會連副市長也墮落?兩人同時收賄的機率會有多高?

 北檢偵辦京華城案,一開始就假設柯文哲收賄,接下來用有色眼光看待柯家一切人事物,連帶人家的嫁妝、保險箱也起疑。北檢如此假設的原因,在於檢察官認定,如果不是收賄,為什麼要圖利商人?

 其實問題就出在他們對於京華城改建案的適法性問題,僅憑監察院糾正文就認為此案違法,符合圖利罪定義。

 然而,那些認為京華城20%容積獎勵違法的人,只看到此案沒走《台北市土地使用分區管制條例》的路,忽略了《都市計畫法》也有容積獎勵的規定。事實上,此案若在其他直轄市,可依《都市計畫法施行細則》辦理,容積獎勵上限就是20%,而台北市因為沒有施行細則,於是都委會認定「準用都更條例」,開出來的數字跟其他直轄市的規定一樣。在如此脈絡之下,是否還有圖利商人之嫌?

 圖利罪的構成要件是「明知違法」,以此案適法性的複雜程度來說,是由都委會專家做共識決,是否還存有「明知」的道理?

 金流查不到,圖利難成立。台灣刑法師法德國與日本,但這兩國都沒有圖利罪,理由是公務員濫權要以刑法對待,必須有人受害,而非只是有人得利;台灣雖仍有圖利罪,但早有廢止之議,司法人員偵辦與審理此罪必須更加謹慎。

 只要放棄柯文哲圖利的假設就能了解到,那些所謂不明金流目前看來就是正常家庭收支,並無確切實證有收賄之實;沒有收賄,也沒有圖利的證據,就應趕快放人,否則檢察官謬誤的下一步往往就是濫權,勢必引發民意反彈。(作者為醫師)

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司