新北中古屋開價千萬　他靠「熬夜之術」砍到8字頭成交：太訝異了

鏡週刊Mirror Media．2022年7月22日 08:30

有網友近日以88X萬價格買到原先開價1,000多萬的新北中古屋，讓他直呼「實在太訝異了」。（示意圖，本刊資料照）

買房是台灣許多年輕人的夢想，但隨著房價高漲，要遇到自己買得起條件又合理的房子卻不是那麼容易。不過一名網友日前就分享，自己之前看上一間開價1,000多萬的中古屋，原本覺得不可能殺價成功，沒想到靠著「熬夜到2、3點」不斷斡旋，竟然成功砍到88X萬成交，讓他直呼「實在太訝異了」。

一名網友日前在PTT上發文透露「成功買房」心得，他表示，自己和太太看上一間屋主原來開價1,000多萬的中古屋，位於新北某社區，27.5坪、屋齡18年左右，當時仲介建議他開價至少880萬，因為上一個客人也是以這個價錢斡旋但失敗。

不過原PO查了過去1年的實價登錄後分析，想要以850萬下去斡旋，因此價格每坪單價為該社區平均1年的均值再高一點，接著仲介便幫他和屋主從9開頭的數字、一路往下談金額，原本原PO已經快放棄，心想自己極限就是88X萬，「屋主這麼硬，應該不會成功了」。

沒想到，經過他和仲介、店長一路熬夜到2、3點，和屋主不斷斡旋的結果，竟然讓原PO成功以88X萬的價格買到，這也讓原PO直呼「實在太訝異了」，呼籲網友買房需要房緣，「還是要衡量自身能力，堅持一下，如果成就成，不成就是無緣」。

對於這段夢幻經歷，其他網友則紛紛感嘆「賣方竟然願意跟著你們熬夜」「現在租金漲成這樣，新北這個價錢自住買怎麼想都划算」，不過由於原PO有透露自己付了10萬斡旋金，表示「深深覺得這次2％的服務費17萬多付得很值得」，因此也有許多網友認為其實屋主底價就是880萬，仲介只是在演戲想加服務費，對此原PO則認為自己還是想感謝仲介認真的態度，不然對方大可直接放棄他們這組客人。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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