新北中古屋開價千萬 他靠「熬夜之術」砍到8字頭成交:太訝異了
鏡週刊Mirror Media.2022年7月22日 08:30
有網友近日以88X萬價格買到原先開價1,000多萬的新北中古屋,讓他直呼「實在太訝異了」。(示意圖,本刊資料照)

買房是台灣許多年輕人的夢想,但隨著房價高漲,要遇到自己買得起條件又合理的房子卻不是那麼容易。不過一名網友日前就分享,自己之前看上一間開價1,000多萬的中古屋,原本覺得不可能殺價成功,沒想到靠著「熬夜到2、3點」不斷斡旋,竟然成功砍到88X萬成交,讓他直呼「實在太訝異了」。

一名網友日前在PTT上發文透露「成功買房」心得,他表示,自己和太太看上一間屋主原來開價1,000多萬的中古屋,位於新北某社區,27.5坪、屋齡18年左右,當時仲介建議他開價至少880萬,因為上一個客人也是以這個價錢斡旋但失敗。

不過原PO查了過去1年的實價登錄後分析,想要以850萬下去斡旋,因此價格每坪單價為該社區平均1年的均值再高一點,接著仲介便幫他和屋主從9開頭的數字、一路往下談金額,原本原PO已經快放棄,心想自己極限就是88X萬,「屋主這麼硬,應該不會成功了」。

沒想到,經過他和仲介、店長一路熬夜到2、3點,和屋主不斷斡旋的結果,竟然讓原PO成功以88X萬的價格買到,這也讓原PO直呼「實在太訝異了」,呼籲網友買房需要房緣,「還是要衡量自身能力,堅持一下,如果成就成,不成就是無緣」。

對於這段夢幻經歷,其他網友則紛紛感嘆「賣方竟然願意跟著你們熬夜」「現在租金漲成這樣,新北這個價錢自住買怎麼想都划算」,不過由於原PO有透露自己付了10萬斡旋金,表示「深深覺得這次2%的服務費17萬多付得很值得」,因此也有許多網友認為其實屋主底價就是880萬,仲介只是在演戲想加服務費,對此原PO則認為自己還是想感謝仲介認真的態度,不然對方大可直接放棄他們這組客人。

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以棒球賽比喻 吳思瑤:投手不用投球、打者無法打球,就被韓國瑜判三振出局
民進黨今(6/16)下午舉行台北場「反濫權護民主」街頭說明會,現場大雨滂沱,台上講者和台下聽眾露天集會,穿著雨衣仍被淋得一身濕,警方估現場約3~400人。擔任主持人的北市議員許淑華、陳怡君長髮全溼透,依然賣力主持。立法院民進黨團幹事長吳思瑤,以棒球賽比喻立院職權修法爭議,質疑藍白投手不用上台投球,綠打者無法上台打球,就被裁判/立法院長韓國瑜判三振出局。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司