舊金山市長候選人麥法恩訪世報:保護亞太裔公共安全
世界日報World Journal.2024年9月20日 14:15

舊金山市長候選人麥法恩拜會世報與總經理李銘濱(左)座談。(記者李怡/攝影)

舊金山市長候選人麥法恩(Mark Farrell)18日拜會舊金山世界日報,並與總經理李銘濱(Robert Lee)座談。麥法恩表示,這次競選市長,是為了將舊金山帶回到正確的方向。他的政綱將聚焦在增加警力改善社區治安、教育、支持小商業、徹底安置無家者等議題,並將全力保護亞太裔公共安全。

麥法恩在與李銘濱總經理座談時回憶,他非常懷念曾與前舊金山市長李孟賢並肩工作的六年。他時任市議員預算委員會主席,當時的城市警力充沛,道路整潔,旅遊業與小商業蓬勃發展。他惋惜在過去五年里,有超過25%,約600名警員辭職或退休,警察學院最近的一次招募僅有19名新警員。這使得城市的安全性無法保障。

他表示,這次的競選就是要讓舊金山重回正軌,重現曾經的繁榮有序與安全。

本次拜會上,麥法恩多次向本報了解華裔社區讀者們所關心的社區議題和生活中面臨的最大挑戰。他還提及城市小商業面臨種種困境。他指出,在此狀態下,不能支持K提案關閉海傍大道,因此舉將會給地方小商業帶來更大的阻礙和困境。

面對讀者關心的公共安全遊民與毒品等問題,麥法恩給出具體的治理措施。他說,要從根本上解決毒品問題,限制毒品交易,為無家者提供合理的庇護和治療。循序漸進的改善這一環節,而不是臨時的強制性的驅趕,否則是治標不治本的做法。

針對華人社區關心的公共安全,麥法恩提出,優先和加快招聘精通粵語和國語的警察;恢復社區大使巡邏,尤其是在亞太裔人口密集的社區;確保所有交通局(SFMTA)的輕軌、公車和公共交通站點安裝正常運行並受監控的攝像頭;在公共交通工具上擴大制服警和便衣警的保障;向舊金山地檢處提供額外的預算資源,以增加對受害者服務的支持人員。

麥法恩認可中文媒體在連接主流社會與華人社區間的重要橋樑作用,並感謝世界日報在鼓勵亞裔選民投票上所做出的努力。

李銘濱感謝麥法恩拜訪。他表示,世界日報的宗旨是為華裔社區服務,搭建與主流社會的文化橋樑,積極推廣選民投票工作,共同推動亞裔在全國的地位與影響力。

更多世界日報報導
華郵:賀錦麗辯論雖較獲好評 但與川普在賓州民調平手
刺川嫌曾致信賴清德 追蹤蔡英文臉書 欲組外籍軍團護台
需求疲軟 美赴中70航班申請延長停飛

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

央行 打炒房

韓國瑜 募款 晚會

立法院 開議 卓榮泰

死刑 釋憲

總預算 退回 政院

許家蓓 離世

中天新聞網
中時新聞網
今日新聞NOWnews
三立新聞網 setn.com
「藍白合」表決退回總預算案 行政院:深表遺憾
立法院今(20)日新會期開議,無黨籍立委高金素梅提案將114年度政府總預算案、前瞻第5期預算案,退回程序委員會,在藍白立委合作下,最終表決結果為59票贊成、46票反對,總預算案被退回程序委員會。對此,行政院發言人李慧芝表示,行政院深感遺憾,不過政府機關一定會秉持「誠意溝通」的精神。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司