台南資深議員張世賢颱風夜病逝!享壽72歲
品觀點.2024年10月3日 11:20

台南市第一選區無黨籍議員張世賢,於2日晚間6時許在成大醫院病逝,享壽72歲。張世賢長期受腎病所苦,需定期洗腎,約一個多月前病情急劇惡化,轉送成大醫院治療,最終仍不幸辭世。

張世賢畢業於國立白河高級商工,從政逾20年,曾任嘉南農田水利會會務委員、白河鎮代會副主席、白河鎮長,連任四屆台南市議員,服務範圍涵蓋後壁、白河、東山、鹽水、新營及柳營等區,在地方擁有雄厚實力與影響力。 他秉持「馬上辦、結善緣」的原則服務民眾,包括爭取農路修補、路燈及水溝改善,以及提高老人健保補助與敬老金等,積極為民眾發聲,被視為「腳踏實地的草根議員」典範。

原為國民黨籍的張世賢,在本屆台南市議會正副議長選舉時跑票支持民進黨籍邱莉莉,遭到國民黨開除黨籍。去年白河區稻農面臨鳥害問題,張世賢也曾為農民爭取市府正視並提供相關補助。

台南市長黃偉哲獲悉張世賢病逝的消息後,除指示全力協助家屬處理喪事,也將前往致哀。市府民政局長姜淋煌讚揚張世賢問政認真,始終將農民利益與民生問題擺在首位,是值得敬重的前輩。家屬將於近日舉辦告別式,各界深感不捨。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司