解密「1500沈慶京」 非時間 週刊直指柯文哲恐觸貪污重罪
中廣新聞網.2024年9月10日 09:27
鏡週刊報導指稱柯文哲疑似收受沈慶京1500萬元。(讀者提供)

前台北市長、民眾黨主席柯文哲因京華城容積率案遭羈押禁見,有媒體報導指稱,檢廉搜索柯文哲住家扣走關鍵USB隨身碟,文件檔記載「2022/11/1小沈1500沈慶京」;柯文哲被質疑收取威京集團主席沈慶京1500萬元,但有人認為「1500」是指下午3點,但2022年11月1日下午柯文哲的行程是拜會里長。

柯文哲2022年11月1日並無主動公開給媒體知曉的行程,當時還有20多天就要縣市長選舉投票,柯文哲大約於當天下午兩點在大同區的國慶區民活動中心與當地多名里長座談,當時有兩家媒體知道此行程特地去堵訪。柯文哲大約待一個小時就離開,約在下午4點於中正區見里長,整個行程沈慶京並未出現。

國民黨台北市議員鍾小平9日受訪時指稱,USB裡面的文件寫的是錢,並非是時間,有媒體轉述文件有寫「萬」;而且當時不到一個月就要縣市長選舉投票,柯文哲是帶時任民政局長藍世聰替台北市長參選人黃珊珊輔選,甚至還挖國民黨的樁腳支持黃。

根據鏡週刊報導,台灣高等法院針對北院第一次對柯作出無保請回的裁定指出,柯文哲身為台北市長,又受理京華城案陳情「瓜田不納履,李下不整冠,竟會在自己隨身碟內如此記載,難認與本案非毫無關連」,成為後續遭台北地方法院羈押的一大關鍵。

報導指出,院檢廉三方不只認定柯文哲主導京華城案,更懷疑柯文哲收受賄賂,原因是遭扣案的隨身碟工作簿電磁紀錄,記載格式並非流水帳式的行事曆,且從前後內容可明顯看出,是柯文哲記錄他完成的重要大事。

報導續指,加上專案小組清查沈慶京的行程,在柯文哲隨身碟所記載的2022年11月1日當天,並無和柯文哲見面的安排,柯文哲在當天下午也和大同區里長碰面,並無和沈慶京碰面,因此很快就排除1500並非挺柯人士所稱的下午3點。

報導提到,除了隨身碟記載1500萬元成為收賄的關鍵證據,檢廉清查沈慶京的相關金流也發現,京華城拿到建照後,沈慶京透過旗下8家公司匯款到國民黨台北市議員應曉薇與男友掌控的5個公益組織逾4500萬元。

報導披露,應曉薇指示助理將錢領出,刻意製造斷點,並將款項用來支付卡債及房貸檢廉清查發現,其中的1500萬元流向不明,加上威京集團在京華城容積率從392%增加到840%的二階段過程,共編列4.3億元公關費,不排除柯文哲收的1500萬元即由此而來,檢廉正全力追查金流,以印證該筆帳目。

此外,報導強調,沈慶京涉及的違背職務行賄罪屬1年以上、7年以下有期徒刑,只要供出實情,極可能獲得減輕其刑且獲免囚,檢方將策動他轉為汙點證人,案情恐出現新的破口,柯文哲屆時即使認罪,也難逃被重判的命運。

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國民黨台南市立委謝龍介15日在政論節目中被名嘴以民調拱參選下屆台南市長,他承諾若參選仍堅持只做4年,立刻遭民進黨視為假想敵。民進黨台南市立委林俊憲子弟兵蔡筱薇解讀謝此舉是宣布參選,但嘲諷他應先改掉歧視女性的壞習慣。謝龍介16日澄清未正式宣布,但積極準備,期待與台南市民一起做出大改變。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司