《菱視未來》網路民調政治領袖新書 延續《菱近詐騙》獲獎精神
菱傳媒.2024年9月26日 00:00

《菱視未來》網路民調政治領袖新書 延續《菱近詐騙》獲獎精神

(菱傳媒/台北報導)《菱傳媒》去年9月出版的獨家報導專書《菱近詐騙》,剛獲得台灣犯罪作家聯會「年度最佳非小說」獎,《菱傳媒》資深攝影記者林啟弘領獎時說:「卡賓槍頂著我的頭,距離不到10公分...……,我們會繼續勇敢報導」。《菱傳媒》延續調查報導精神,今年9月再推出第二本書《菱視未來》,這本網路民意調查新書,用數據詳細分析20位具有影響力的政治領袖,為讀者勾勒出未來台灣政壇圖像。

《菱近詐騙》是《菱傳媒》在2021年11月22日創刊後的第一本書,去年9月1日記者節出版。書中紀錄了《菱傳媒》記者經過數月的實地調查,跨4國深入東南亞詐騙園區的核心,揭露了跨國詐騙集團的運作內幕,更全程參與全球反詐騙組織(GASO)營救台灣受害者的驚險過程。這本調查報告專書,不僅包含第一手的現場觀察,還對人性進行了深入的探索,更體現了媒體人應有的社會責任感。

上周六(9月21日),在台灣犯罪作家聯會的頒獎典禮上,親身深入東南亞的《菱傳媒》資深攝影記者林啟弘代表上台領取「年度最佳非小說」獎時,說道:「我從未經歷過如此驚險的採訪,卡賓槍頂著我的頭,距離不到10公分...……。感謝《菱傳媒》給予機會,我們會繼續努力,勇敢報導!」一句話點出《菱傳媒》的媒體使命。

《菱傳媒》為延續深度調查報導精神,同時展現另一特色-網路調查,《菱傳媒》今年9月底將推出另一力作《菱視未來》新書。這本《菱視未來》針對100位政治人物做了不同面向的網路民意調查,也深入分析這些政治人物,找出20位最具代表性人物的領袖性格圖像,結合大數據解析,為讀者勾勒出台灣政壇的全景圖像。《菱視未來》也特別聚焦現在三黨不過半的政治現象,並為2026年選舉做出前瞻性解讀。

新書《菱視未來》9月底出版後,將在各大書店及線上平台發售。無論您是政治愛好者、學術研究者,還是關心台灣未來的民眾,這本書都將為您提供深入理解台灣政治的新視窗。

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立法院8大委員會今(25日)舉行本會期召委選舉,國民黨禮讓一席國防外交委員會召委給民眾黨,由白委林憶君擔任。對此,林憶君稍早發聲,強調未來必定秉持理性監督,不會為反而反,也絕對不可能放水。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司