立法院外群眾回家了!國會改革法案5/28續審 民團宣布活動結束:下週繼續請假排班
中天新聞網.2024年5月25日 00:30

李奕緯/綜合報導

立法院24日續審國會改革案,挑燈夜戰至晚間11點半,立法院長韓國瑜宣布院會結束,下週二(28日)繼續開會,立法院外民團號召的群眾也宣布活動結束。

立法院外群眾24日晚間結束集會。(圖/塗豐駿攝)

經濟民主聯合智庫今晚發新聞稿稱,今日超過50個公民團體共同發起反國會濫權行動,聚集超過10萬人,人群從青島東路蔓延至濟南路、中山南路、忠孝東路,經民連智庫召集人賴中強表示,公民暫時取得了小小的勝利,邀請大家下週二(5/28)繼續「請假排班、守護民主」。

賴中強表示,原本藍白兩黨圖謀在5月17日以閃電戰方式暴力通過法案,但是因為5月17日、5月21日以及今日公民的努力,因關心立法院而集結的公民越來越多,展現出人民捍衛民主的意志,在今日也看到,除了台北以外,反國會濫權行動已在台灣各地成功號召,這就是公民社會的力量。

立法院外群眾24日晚間結束集會。(圖/中天新聞)

賴中強重申,面對接下來可能通過三讀,人民還有(一)行政院提出覆議、(二)憲法訴訟、(三)公民複決、(四)罷免濫權立委、(五)強化國會監督、(六)強化民主防衛等行動方案,只要藍白兩黨繼續不尊重民意,人民就會持續行動。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司