共和黨愛荷華初選登場!川普得票率高達54% 輾壓對手德桑提斯與海莉
信傳媒.2024年1月16日 17:52

美國前總統川普在愛荷華州初選,獲得共和黨初選約54%得票率,取得第一名,距離獲得共和黨總統提名更進一步。(圖片來源/Truth Social)

綜合《路透》與《彭博》報導,美國共和黨2024年全國首場總統初選周一(1月15日)在愛荷華州登場,不出所料,前總統川普取得壓倒性勝利。

川普獲得共和黨初選約54%得票率

儘管川普尋求與民主黨總統拜登再次對決時遭遇數十項刑事訴訟,仍獲得共和黨初選約54%得票率,取得第一名,距離獲得共和黨總統提名更進一步,也距離重返白宮也更近一步。

45歲的佛州州長羅恩·德桑提斯(Ron DeSantis) 遠遠落後川普,位居第二名,他擊敗51歲的前聯合國大使海莉(Nikki Haley),他們2人得票率不到2成,但是都希望自己能夠取代川普。

77歲的川普在愛荷華州共和黨初選以前所未有的優勢勝出,這強化他的論點:因為他在全國民調遙遙領先,他的黨內提名已成定局,「謝謝愛荷華州,我愛你們!!!」 川普在他社群媒體平台「Truth Social」上寫道。

愛迪生研究公司(Edison Research)的民調顯示,預計共和黨員投票率95%的情況下,川普得票率可能高達51%,德桑提斯得票率21%,海莉得票率為19%。回顧1988年,愛荷華州共和黨內初選的最大贏家是多爾 (Bob Dole) ,他的得票率比第二名高出12.8個百分點。

川普初選輾壓對手,考驗美國的民主制度

本周一,企業家拉馬斯瓦米 (Vivek Ramaswamy) 只有低於8%的得票率,結束他希望渺茫的競選總統之路,在向支持者發表的演講時表態力挺川普。

假設一如民調預測,川普在其他州的初選同樣勝出,他有望迅速結束初選,並將注意力轉向與總統拜登再次競賽,角逐白宮大位。

所以,川普愛荷華州初選脫穎而出,考驗美國的民主制度,對美國在世界上的角色及其國內政府體系產生影響。川普11月初如果勝選,擊敗民主黨候選人,再次出任美國總統,可能會導致美國貿易、海外衝突、稅收和公民權利政策翻天覆地的改變。

與此同時,多數選民對81歲的拜登高齡和經濟管理能力依然表示擔憂,在本周一川普輾壓黨內對手後,這些擔憂變得更加真實。

全美民調顯示川普的支持率勝過拜登

川普在4起不同案件中面臨91項刑事訴訟,其中一些指控是因為他試圖推翻2020年總統大選結果,但是到目前為止,川普官司纏身,反而讓他的共和黨支持者更加義憤填膺。

「如果今天就舉行總統大選,我認為川普一定會擊敗拜登。」民調專家倫茲(Frank Luntz)在《彭博電視》的「權力平衡」節目上表示。

可以肯定的是,川普從愛荷華州初選勝出,不意味邁向11月的勝利終點會一路順遂。儘管他在全國民調領先拜登,他仍然不受共和黨陣營以外大部分選民的歡迎。

但是根據愛荷華州共和黨統計,在深紅色的愛荷華州,這位前總統得票率高達51%,是黨團會議史上最大優勢的2倍多。優勝的結果似乎是幾個月前就注定的,因為領跑者從未失去民調領先的優勢,即使競爭對手花費數百萬美元,也只會互相摧毀與傷害。

川普強調:「我真的認為現在是每個人——我們的國家——團結起來的時候了。」他的語氣表明他已經把目光投向今年11月初大選,隨後,他發表了一篇冗長、充滿不滿的演講,譴責移民危機,並重申選舉舞弊的說法。

(原始連結)


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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司