蘋果發表會罕見提前舉行 與2關鍵大事有關
今日新聞NOWnews.2024年9月9日 20:34

▲蘋果發表會將於台灣時間9月10日凌晨1點登場。(資料照片,圖/翻攝蘋果官網)

[NOWnews今日新聞] 蘋果發表會將於台灣時間明(10)日凌晨登場,不過有眼尖果粉發現今年官方打破多年來選在週二舉辦發表會的慣例,罕見決定挑在加州當地時間週一(9)上午10點在蘋果總部舉行,外界認為這是因為週二當天有兩件大事可能轉移全球注意力,其一就是川普與賀錦麗的美國總統大選電視辯論,第二個則是影響140億美元罰單的歐盟稅收官司判決。

全球果粉期盼的全新的iPhone 16以及Apple Watch等明星商品即將問世,不過之所以不像過去挑台灣時間11日或12日舉辦發表會,而是選擇提前在當地時間9日上午10點(台灣時間10日凌晨1點)舉行,包含《BGR》與《Forbes》等外媒也紛紛推測是為了避免和週二發生的大事件「強碰頭」有關。

首先是美國總統大選第二次電視辯論,由於距離美選倒數只剩兩個月,如今民主黨候選人賀錦麗(Kamala Harris)與共和黨候選人川普(Donald Trump)之間的民調差距甚微,選情已經進入白熱化,再加上這是兩人首度正面交鋒,上次大選辯論結果更直接導致現任總統拜登宣布放棄角逐連任,因此蘋果不願與這場全球關注的重要大事撞期。(最新【2024美國總統大選】報導專頁)

▲賀錦麗及川普即將在10日時進行辯論。(圖/美聯社/達志影像)
▲賀錦麗及川普即將在10日時進行辯論。(圖/美聯社/達志影像)

此外,蘋果公司先前曾因是否補繳一筆高達140億美元稅金給愛爾蘭,槓上歐盟執委會。2016年歐盟執委會指控蘋果公司與愛爾蘭當局達成稅賦優惠協議,使蘋果能比其他企業一直享有更多優勢,在2003年至2014年之間避免被愛爾蘭課徵約130億歐元(約140億美元)稅金。

作為歐盟抗衡美國科技巨擘公司的重要角力戰,本案在過去幾年來回上訴抗辯的過程當中,蘋果一度在愛爾蘭稅收上訴案獲勝,但又因歐洲法院總檢察長皮特魯澤拉(Giovanni Pitruzzella)提出意見認為,此案未以符合法律標準證實蘋果享有不公平競爭優勢的判決,是存在法律缺陷而應該重審,導致歐盟最高法院週二將再度予以判決。

總檢察長是歐洲法院的重要官員,幫助指導法庭上複雜的案件,他們的意見對法官沒有約束力,但確實傾向能影響法官下達的決定,皮特魯澤拉認為普通法院在裁決上犯下連串法律缺陷,且未能正確地評斷某些蒐證方法取得的結論,認為蘋果獲勝的裁決無效,因此必須發還讓普通法院進行新的審判。

若歐盟最高法官們同意皮特魯澤拉的評估,那麼愛爾蘭和蘋果將重新回到層級較低的普通法院面臨全新官司,使已經持續了十年的糾紛雪上加霜,反之則可能確認蘋果勝訴免補繳天價罰單的裁決蓋棺定讞。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司