0403地震重創花蓮! 縣長徐榛蔚晚間受訪:全面搶救中
TVBS新聞網.2024年4月3日 22:51

花蓮縣長徐榛蔚晚間受訪說明災情。(圖/胡瑞麒攝)今(3)日7時58分東部海域發生規模7.2強震,花蓮最大震度達6強,截至下午4時已有百起餘震。這次0403地震也是自1999年的921大地震後,台灣最強烈的有感地震。此外,花蓮地區災情慘重,花蓮縣長徐榛蔚晚間受訪,針對目前縣府掌握情況逐一說明。

徐榛蔚晚間受訪表示,這次0403地震比2018年的0206地震還大,共計48棟民宅災損,最嚴重有4棟建物,目前多數已完全撤離,除天王星大樓內有名康姓女子,特搜隊仍在搜尋中,但餘震不斷,目前指揮所暫時向後移動,也很感謝副總統賴清德、內政部長林右昌,第一時間啟動指揮所。關於太魯閣晶英有50人受困隧道,徐榛蔚指出,目前聯絡上的都是安全的,吃喝可維持3天,暫沒有問題

徐榛蔚說,目前公路往北的部分無法通行,花蓮北區的部分郵輪明(4)日會疏運,另台8線很多災損尚未搶通,公路總局正搶修中,無論自來水或電力的部分都在搶修。徐榛蔚說明,除了海運的部分,空運的部分ATR也加班次,另有5名新加坡籍遊客已安排民宿,2名荷蘭籍、2名德國籍旅客已經安全返回。

花蓮縣重大災害民間賑災捐款專戶

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表態參選新北市長 蘇巧慧:努力朝這個方向讓大家認可能力
民進黨立委、新北市黨部主委蘇巧慧3日公開表態擬參選新北市長,她3日接受「齊有此理」節目專訪時表明,很努力讓大家認可能力,希望當新北隊的隊長;談到黨內可能對手時強調,她對新北的了解,應是她的強項。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司