都是隨機殺人!鄭捷槍斃、他姦殺女師卻逃死 藍委:無依據是非不分
TVBS新聞網.2024年10月7日 16:53

國民黨立委牛煦庭質詢司法院代理秘書長黃麟倫。(圖/翻攝國會頻道)

憲法法庭判死刑合憲,卻技術性讓法官更難判死,在野黨立委今(7)日在立法院砲火全開。有藍委針對退休女老師被先搶再姦再殺卻能逃死一事,挑明鄭捷也是隨機殺人,如果未來沒有標準及依據,只會讓社會變得是非不分。

劉志明2014年尾隨、強盜退休女老師進入車內,持鐵鎚重擊她頭並性侵,還咬掉她乳頭,離開時反鎖車門,致女老師死亡。從一審到更三審都判死,但更4審以被告所為乃偶發性犯罪,並非事先謀劃,不符合情節最重大犯罪,有更生改善可能,改判無期徒刑,最高法院4日駁回上訴確定。

對此,國民黨立委牛煦庭表示,被告逃過死刑是因隨機而非預謀,從個人來講,預謀很嚴重,但從社會角度來看,難道隨機殺人帶給社會的危害比預謀殺人差嗎?從法官的詮釋及想像,隨機殺人不是最嚴重,可以放一條生路,這不是胡鬧是什麼?

牛煦庭指出,大法官在詮釋憲法的過程中,有沒有考慮法律在社會中公信力的重要性,及法律有維護社會秩序穩定跟人心安定的作用?這些概念不重要嗎?司法院代理秘書長黃麟倫表示,憲法法庭是基於維護憲政秩序的穩定,解釋憲法的本質意旨保障,大家應該要尊重。

牛反痛批,那在修國會改革法案講立法院擴權,但現在司法院擴權,所有事情由大法官說了算,而且這個擴權侵害到整個社會對於司法系統的公信力,通篇照顧加害人,有太多後門、巧門跟機會可以鑽,是社會的悲哀。

牛煦庭表示,鄭捷隨機殺人不就槍斃了,現在隨機殺人又不嚴重?真正能夠捍衛人權的方式是標準明確、依法執行,質疑他所點出的問題會不會變成「狗吠火車」。

司委會召委吳宗憲也認同無冤無仇殺人,比有冤有仇殺人更可惡,結果這次法院判決竟然相反,認為隨機是偶然,惡性沒有預謀大,他無法理解實務的見解是什麼。

國民黨立委洪孟楷質詢司法院。(圖/翻攝國會頻道)

國民黨立委洪孟楷也憂心現在大家根本就是狗吠火車,因大法官的解釋,讓社會憂心台灣變得是非不分,殺人不管是有冤有仇、無冤無仇,重點在殺人,現在標準卻變得浮動。

洪孟楷直指,國民法官法規定犯最輕十年以上,或故意犯罪而發生死亡結果者,可讓國民參與,說要用一般人常識來判案,現在釋憲後又變成6位支持死刑的國民法官比不上1名反對的職業法官,大法官再開漏洞,要不要修法?黃麟倫回應,大法官一再強調判死刑是無可挽回的,所以要求最嚴謹。

洪孟楷反批他當然知道死刑不能挽回,但被害者死了也不能挽回,直指這是一個很大的漏洞,將會提出相關修法,希望司法院也要有態度,而非大法官說什麼就算什麼,法律制度是往更好的台灣邁進,而非政府幫違法者找漏洞、找巧門,對於被害人就忽視。

國民黨立委廖偉翔也針對殺人被告在行為時、審判時、執行時都不能出現身心障礙,質疑只要是人被長期監禁很難身心不會出狀況,這樣就不能判死相當離譜,另舉例:姦殺檳榔西施、把母子一起吊死、有把人綁在車裡活活燒死、把人民保母殺害等案例到底是不是最嚴重的情節,分別詢問法務部及司法院要如何判斷?但部、院都無法具體回應委員的質詢。

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愛國者重鑑案 先斬後奏182億!顧立雄認了:2主官不知情
外電報導美國雷神公司售台裝備抬價詐欺,國防部證實但案情保密。在軍方與雷神採購的裝備中,有筆台幣182億元的「愛國者三型(PAC-3)飛彈重鑑測案」最為離譜,空軍防空飛彈指揮部先斬後奏,擅自與美方簽約,空軍司令與國防部長事前都不知道。國民黨立委徐巧芯在臉書整理她的質詢內容提到,國防部長顧立雄也承認,這違反後勤維持費超過10億元就要簽報國防部的規定,不少空軍已遭懲處,未來應該更加謹慎。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司