新北議會市政總質詢 民進黨團勸進侯友宜參選國民黨主席
台灣好新聞.2024年6月12日 21:07


新北市議會市政總質詢今(12)日由民進黨團第一組進行質詢,黨團總召張維倩等針對侯市長是否支持國會改革、參選總統時藍白合的真心換絕情、2026新北市長是否有自己心中的人選、勸進侯市長參選國民黨主席、、等議題質詢,且要求市長侯友宜簽署支持國民黨國會擴權法案,以及支持議會推藐視議會法案等承諾書。

侯友宜表示,他支持國會改革,一個新國會有新的民意,新民意決定未來新的走向。至於是否支持廢除監察院與考試院,侯友宜說,中華民國憲法是五權分立,憲法沒有修正前,就按照憲法走,朝野若有共識修憲,他尊重民意,民意怎麼走、他就怎麼走,民意最大。

民進黨團議員有備而來,拿支持國民黨在立法院推的國會擴權法案,以及支持新北市議會推動藐視議會法案等2份承諾書要侯友宜簽署,侯友宜未簽署並表示尊重國會新民意所做的新決定,另指議會規定答詢時要一問一答,但沒有規定要簽署,在不違反現行法令下,他會尊重議會決議。

此外,民進黨團議員問2026新北市長選舉是否有自己心中的人選,又是否支持李四川、林國春,還是劉和然副市長?侯友宜隨即指著一旁的副市長朱惕之副市長,說他也是好的人選。

另之前傳出核心幕僚拱他選黨主席,因此,新北市議會今日市政總質詢時,民進黨議員紛紛勸進侯友宜參選黨主席,同時也質疑立法院長韓國瑜是否會支持?侯友宜則回覆目前就是好好的把工作做好,希望議員不要幫他找工作,強調應優先關心缺電、核能、經濟產業等民生議題。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司