「陳亭妃為何非得拿下這張票？」桃園藍議員爆料：呂林小鳳請吃飯綠議員聽不下解釋

太報．2024年7月23日 16:58

民進黨全代會落幕，前桃園市長鄭文燦系統支持的桃園市議員呂林小鳳在常委選舉跑票，導致新系立委林宜瑾落選常委，呂林小鳳稱不捨鄭文燦，但遭議會黨團同仁圍剿，國民黨桃園市議員詹江村昨天臉書也發文，指民進黨議會同僚跟他爆料，稱呂林小鳳前晚要宴請桃園的民進黨議員吃飯，解釋她為什麼會蓋錯票。「但民進黨議員表示，不管呂林小鳳說什麼，他們都聽不下去。」

詹江村還點名呂林小鳳跑票受益者，遭正國會除名但仍靠抽籤如願當上中常委的民進黨資深立委陳亭妃：「我心裡想，陳亭妃為什麼非得拿下這一張票，台南的光電利益，都是以百億起跳，你說花一、二千萬請人開槍容易，還是花ㄧ、二千萬請人投廢票容易？這關係的是，以後台南市長是誰啊！」「這雖然是我心裡想的，但也是民進黨議員心裡想的！」

對呂林小鳳跑票，詹江村臉書文寫道，「該議員憤恨表示，他們已經有議員直接退群組，更表示，某些時候，中執委一票都可以高達1、2百萬，這麼重要的人，這麼關鍵的選票，沒有1、2千萬以上，他們都不信。」

詹江村發文開頭就說，「呂林小鳳的跑票，燦系分崩離析，桃園再度成為焦點，民進黨議員紛紛向我爆料」「連續有三個民進黨議員，打電話向我埋怨吐苦水，民進黨議員打電話給我，告訴我選前，他們就已經砲轟一位新議員，不聽從桃園隊安排。沒想到選後，桃園隊大老，更是直接自己跑票，讓他們非常錯愕！」

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司