上任101天 卓榮泰曝3新政策:打造「開放政府平台」
TVBS新聞網.2024年8月28日 12:29

行政院長卓榮泰28日親自召開記者會公布未來政策。(圖/潘袁詩羽攝)

行政院長卓榮泰上任已101天,卓榮泰今(28)日也親率副院長鄭麗君、政務委員等人召開記者會,除細數過去百日的政績外,也預告未來要做的3件事。首先是「新的開放政府」,要讓國人知道國家、政府正在做什麼,希望有平台讓國人看到明年預算如何編列、每個月如何執行、執行到什麼程度;第二是會在每個部會請副首長擔任部會「永續長」接軌企業;最後是,以後的青年諮詢會議,希望用更活潑開放的方式網羅更多人提出具體建言,讓政府了解青年真正關心的事。

行政院長卓榮泰今天召開「行動創新AI內閣執政101」記者會,除細數過去100天包括推動百億癌症新藥、成立體育暨運動發展部、通過打詐四法、居住正義、調升軍公教人員待遇、預告《AI基本法》草案等政策外,也對外宣布未來新的政策方向。

卓榮泰表示,他一直以「台北101」做為目標,也是有3項重要內涵精神。首先就是要跨越101,就是一種跨越侷限的力量;第二就是堅持的力量,我們要克服困難,把每一天都當做第一天,必須克服種種困難;第三就是突破,要積極創新,所以用行動101,同時用台北101作為象徵精神與目標。

未來除了除了新治水、新打詐、新能源、新科技、新體育、新照顧、新發展外,卓榮泰也說未來更想做的就是「新的開放政府」,要讓國人知道國家、政府正在做什麼,希望有平台讓國人看到明年預算如何編列、每個月如何執行、執行到什麼程度,讓關心的人上該平台看到,也盼該平台讓國人了解重大政策,不僅可討論也可提供意見。

卓榮泰續指,同時願意在立法過程中,法案進行到什麼程度,也讓關心的人來看;更希望依些重大工程的進度,是否落後或超前,可讓大家來看。現在有「道安總動員」可讓國人看到政府施政成效,未來野有「打詐平台」讓國人清楚執行打詐的狀況,未來可擴大成更具體、新的開放政府。

卓榮泰提到,再者,為因應急端氣變遷,讓政府、人民、企業永續發展,會在每個部會請副首長擔任部會「永續長」接軌企業,不會增加工作與編制,但是「永續長」工作會具體明確化,必須在2050淨零碳排前,政府該做的事情、民間企業該做的事、跟世界接軌的事都必須要做。

最後是希望擴大青年參與。卓榮泰表示,以後青年諮詢會議,希望用更活潑開放方式網羅更多人,來向政府提出具體建言。他昨天在輕年諮詢會議中,腦海裡一直都是「青年國是會議」的模式,雖然不一定要這種形式,但要讓更多青年朋友暢所欲言,可以得到青年真正關心的事。

卓榮泰最後說,新時代、新政策與新建設,這是他從今天起要求中央各部會同仁,希望中央地方同步,當然希望得到國會與全體國人共同的支持,讓國家一起往前走,成為更文明的社會、更進步的國家。他也感謝團隊過去100天的互相包容、學習與成長;也希望行政、立法兩院在未來有全新關係,平穩攜手合作,通過重要的法案與總預算,讓明年政府運作在行政立法共同努力下,讓人民看到民主政治的發展結果。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司