民進黨目標不在縣市長?他曝背後盤算 籲藍營做好1事
TVBS新聞網.2022年8月29日 22:26

黃暐瀚認為民進黨未必在意年底拿下多少縣市。(示意圖/TVBS資料畫面)根據《網路溫度計》的「2022選戰溫度計」所預測的當選結果,民進黨在六都中恐怕只能守下台南市與高雄市,台北與桃園可能都將變天。對此,資深媒體人黃暐瀚認為,綠營不見得最後能拿下多少縣市,「誰能贏得總統大選,誰才真正掌握重大政策的大權」,因而他建議國民黨應做好第一步,再來進一步思考2024。

2022年底九合一大選即將登場,地方各陣營都陸續確認參戰人馬,《網路溫度計》預測全台22縣市中,國民黨將會拿下17縣市、民進黨則是拿下5縣市,在6都當中,綠營恐怕只能拿下台南與高雄,台北及桃園可能都將變天。

黃暐瀚以「大考與聯考」比喻地方與總統大選。(圖/翻攝自黃暐瀚臉書)

黃暐瀚認為,基本上民進黨在年底要拿下比國民黨更多縣市是很困難的,不過他也表示,民進黨「不見得在乎」最後是4縣市還是7縣市,甚至更多縣市,黃暐瀚認為,民進黨關注的重點在於2024,也就是說「誰贏總統大選,誰才真的掌握了國防、兩岸、外交以及能源、財經等重大政策的大權」。

黃暐瀚建議國民黨完成第一步才有討論2024的必要。(示意圖/TVBS資料畫面)

黃暐瀚建議藍營,若國民黨想從地方贏起,就必須讓民眾相信「地方選舉可以大膽投在野,執政黨才不會太囂張」,做完了第一步之後,才有討論2024的必要,否則,若連2022都選不好,2024就更不用談。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司