陳柏惟為性騷道歉：沒資格當候選人

今日新聞NOWnews．2023年6月16日 17:47

▲陳柏惟在臉書公開向女志工道歉，並稱自己沒有資格成為民意代表候選人。（圖／翻攝陳柏惟臉書，2023.06.15）

[NOWnews今日新聞]政壇#MeToo性騷擾案連環爆，泛綠再一人中箭落馬！一名女志工今指控，自己多次遭前立委陳柏惟性騷擾，包括蹭臉、性暗示、要她當代理孕母等。陳柏惟一小時後在臉書回應，指自己言詞拿捏不恰當，沒資格當候選人，很抱歉令女志工感到不舒服，唯一能做的事是深刻反省。

陳柏惟退出基進黨後，與民進黨保持友好關係，並在三立電視主持政論節目，綠營一直有拱他出來參選、對戰國民黨台中市立委江啟臣或楊瓊櫻的聲音；但另一派認為，之前陳柏惟堂哥參選市議員，爆出「腳踏5條船」之事已重傷陳柏惟形象，再參選恐難有勝算，加上今日陳柏惟被女志工指控性騷，已暫時斷了他政壇東山再起之路。

這名女志工表示，自己曾是陳柏惟支持者，20歲起持續當了2年志工。有次吃飯聚會她搭陳柏惟的7人座便車，陳柏惟下車時用他的左臉蹭女志工右臉，在耳邊用氣音說「掰掰」，當時她全身起雞皮疙瘩，但告訴自己，或許是他喝多了不曉得自己在幹嘛、不要想太多。

但之後陳柏惟被罷免、轉往電視台主持政論節目，某次在綠營某政治人物競總成立大會後，陳柏惟再次邀她搭便車上台北，卻在車上大談代理孕母話題，「等我哪天想生小孩再問你」、「找妳當我的代理孕母啊！」還說按摩可以助興、「妳哪天想學按摩再跟我說啦！我幫你出錢讓你學」。

▲女志工表示陳柏惟多次的對話令她覺得不舒服。（圖／翻攝女志工臉書，2023.06.15）

女志工說，她還是單純支持者時曾遭遇職場性騷擾，當時陳柏惟私訊說「我可以直接去店裡問有沒有監視器」，她很感動也很感激，認為他是一個剛正不阿、值得信任的人。

但後來即使是偶然閒聊，陳柏惟也會迸出幾句略帶性暗示的話語，像「走啊！汽車旅館啊！敢不敢！」「我都忘了妳告人性騷擾很有經驗。」女志工說「我沒有想過我最信任的人，後來會拿我的傷口當作笑話來揶揄。」最近她看了《人選之人》、網路的貼文，內心不適感全都出現了，原來她不是不在意，而是勉強自己不要去在意。她想跟當時的自己道歉，「是我太在意他人的看法，卻忽略了自己內心的感受」。

陳柏惟今（15）日晚間在粉專貼出道歉文，表示兩人於2019年選舉時認識，女志工後來擔任他的球隊行政工作，卻在職場被性騷擾，他們決定開除該名球員，「幫她解決性騷擾的困境後，我當然不可能願意成為對她性騷擾的加害者。但是造成對方不舒服，的確是我該負起的責任。」

陳柏惟在粉專說「無論我是否有這樣的動機，造成不舒服是事實。在這件事情上，我傷害支持者對我的期待與信任，我認為連自己的支持者都照顧不好的人，沒有資格成為一個民意代表候選人。不管是女志工還是社會各界與親友，因此受到連累與傷害者，我都非常抱歉。關於性平方面，我的確有所不足，深刻反省，日後會更謹慎仔細。」

最後陳柏惟表示，謝謝女志工願意說出來，讓他知道自己不對的地方，很抱歉言詞相處的拿捏不恰當，讓女志工產生不舒服，深刻反省是他唯一能做的事。

※【NOWnews 今日新聞】提醒：如果您或家人、朋友遭受家庭暴力、性侵害或性騷擾的困擾，或是您知道有兒童、少年、老人或身心障礙者受到身心虐待、疏忽或其他嚴重傷害其身心發展的行為，請主動撥113，透過專業社工員處理，救援受虐者脫離危機。
※ 拒絕暴力請撥打：113、110

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司