影》藍提上修罷免門檻民意恐不接受? 洪孟楷最新回應
中時新聞網.2024年6月29日 11:59

國民黨立委洪孟楷。(資料照)

立法院內政委員會7月3日排定「公職人員選舉罷免法實務現況精進」公聽會,引發關注。國民黨主席朱立倫昨(28日)被問及相關問題時痛批,討論門檻部分,今天6萬票可以罷免掉得票有10萬票的當選人,合不合理?國民黨團書記長洪孟楷今(29日)也說,下禮拜公聽會以及相關的討論都會進行,就是要廣聽大家意見。

行政院長卓榮泰今視察淡江大橋工程進度,新北市長侯友宜、立委洪孟楷也都到場。洪孟楷接受媒體聯訪時提到,這個是要下週討論,下禮拜公聽會以及相關的討論都會進行,當然為什麼要開公聽會,就是要廣聽大家意見,聽大家的意見來了解現在狀況,才是目前方向。

朱立倫昨則是表示,選罷法不合理的部分可以受社會檢視,大家看到總統的罷免條件跟立委或縣市長的罷免條件就完全不一樣,一個比較高,一個比較低。至於是否調高門檻,他說,不管比例多少,或者今天如果此人當選票數是10萬票,結果6萬票、5萬票就可以把此人罷免掉,合不合理大家可以做討論。他強調,他不是針對某一個人,也不是針對某一個政黨,這是一個國家制度,可以讓學者專家來討論,聽說下週有公聽會讓大家討論,他們不會預設立場。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司