新科立委》許宇甄16年前就被國民黨提名不分區 她與姊姊都是「朱家班」要角
信傳媒.2024年4月3日 18:02

許宇甄透露16年前就已經被國民黨提名不分區立委,而且連續兩屆都很快就變成「候補1」。(圖片來源/@許宇甄FB)

立法院新會期開議一個多月,出身雲林的國民黨組發會主委、國民黨團副書記長、不分區立法委員許宇甄身兼多職,曾說自己就是守護台灣人民和國民黨團的「金絲軟甲」,表面柔和但刀槍不入,除了會用鋼鐵般的意志守護國民黨,也會在內政委員會守護國人,守護立法院黨團。

許宇甄和丈夫林啟滄都是「張榮味」人馬

說到出身雲林,絕對會提到許宇甄的丈夫就是全國漁會總幹事林啟滄,她笑說自己剛嫁到雲林的時候只認識丈夫一個人,當時就覺得應該要發展自己的一片天,後來便開始參與雲林的婦女社團,一段時間之後,丈夫有天發現不管到多偏僻、多鄉下的地方,別人遇到他都會說「你是許宇甄的先生嗎?」這才發現老婆在地方的知名度已經高過自己。

雲林「張家班」勢力龐大,是目前僅存少數擁有整個縣實力的超級地方派系,其中許宇甄和林啟滄都可以被歸類到「張榮味」人馬。張榮味的妹妹張麗善(現任雲林縣長)相當提拔許宇甄,林啟滄更曾在張榮味擔任縣長時出任機要祕書一職,「張家班」就是目前立法院裡不容質疑的最強地方勢力。

許宇甄和姊姊許育寧更是不折不扣的「朱家班」

許宇甄分享日前參加銀光未來創新協會,該協會藉由示範性推廣長者驗光配鏡服務,截至目前已經成功推廣25萬副敬老眼鏡。她透露協會創辦人朱立倫之所以開始推廣,是因為發覺許多鄉下地方的老人家都是去菜市場隨便買便宜的老花眼鏡,用拋磚引玉的方法,讓老人家願意去找專業的驗光師驗光,發現病變也可以及早治療。

許宇甄欣慰表示,「很多偏鄉老人家一直以為看到的世界模糊是正常的,有人是白內臟,也有人是度數配錯」,有了適合的眼鏡後才發現不是老了看東西就一定霧霧的,戴上眼鏡的世界可以很明亮清楚。她也發現這背後的後續效益很可觀,今天幫一位老人配了免費的敬老眼鏡,他的家人也可能都來這裡配。

銀光未來創新協會的人員組成也有小亮點,國民黨主席朱立倫是創辦人,而許宇甄的姊姊許育寧就是銀光未來創新協會理事長,許育寧也是國家政策研究基金會副執行長,兩人都是朱立倫的得力助手,可以說是不折不扣的「朱家班」。

許宇甄16年前就被提名不分區立委

究竟從地方工作轉換到立法院,上任後的這段時間心情如何?許宇甄告訴《信傳媒》記者,其實自己在16年前就已經被提名不分區立委,在國民黨的第七屆不分區立委名單中,許宇甄排在第24名,而且大概半年後就成為候補第1名,整整候補第1名長達三年半。

許宇甄笑說自己半年後就成為候補第1名,當時又是國民黨執政的馬英九時代,所以理論上會被補上的機率相當高,大家都來拜託她事情,「因為就覺得我快補上了嘛,我的服務案件做了多少你知道嗎?我是唯一沒有當過立委,然後服務案件最多的吧!」

連續兩屆都是國民黨不分區立委候補1

在第八屆不分區立委選舉時,許宇甄坦言本來想說不要排進去好了,因為不是在安全名單,結果後來國民黨拜託說已經要公佈了,所以還是同意被排入不分區名單。沒想到,許宇甄一年多後又變成候補第1名,「我前後8年的時間都沒有當到立委,可是我的服務案件真的非常多,大家都會覺得我快補到了」。

許宇甄表示這次成為新科立委之前,前面是有8年雖然沒有當到立委,可是一直在做立委的服務工作,很常遇到選民請託時任立委還沒辦法處理的東西,就會跑來拜託她,「雖然我自己那時候不是立委,可是我會很認真去追蹤,把他們拜託的事情當成自己的事情」。

透過組發會管道請託委員幫忙

許宇甄透露如果政府官員覺得你也不在乎,他們就會把事情放在一邊,但如果發現你很在乎,把這些事情當一回事,他們也就會認真看待。她也提到因為自己在組發會,所以會看這件事情需要拜託哪位委員,看每個委員所在的委員會和專長領域去處理。

許宇甄說現在真正進入立法院之後,雖然現在不是國民黨執政,確實會遇到一些在野黨的困境,可能某些政府部會相對不是那麼容易拜託到,但相信只要誠心地跟對方好好溝通,他們其實還是會幫忙。

最後,目前三黨不過半的國會生態,對未來的政策推動有什麼正面和負面的影響?許宇甄表示雖然才開議一個多月,但是她覺得國民黨大部分提出的政策,只要是對民眾有利的,民眾黨團都會支持,加上他們就可以在國會過半。

(原始連結)


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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司