民進黨高市黨部主委改選 邁:充分溝通、協助府會最重要
民視.2024年3月29日 12:38

南部中心/鄭博暉、謝耀德 高雄市報導

民進黨高雄市黨部主委面臨改選,傳出黨內多位現任議員,表態爭取。對此高雄市長陳其邁回應,的確有多位人選考量,但他認為最重要還是能充分溝通、協助府會,推動高雄建設向前。至於黨內議員也都私下表示,市長陳其邁的看法,將是下屆主委的重要依據。


民進黨高市黨部主委將改選 邁:充分溝通、協助府會最重要
高雄市議會定期大會開幕,陳其邁拜會各黨團!(圖/民視新聞)

高雄市議會定期大會開幕,市長陳其邁率先前往市議會,拜會各黨團。由於下屆民進黨市黨部主委,牽動2026年市長、市議員選舉布局,新潮流、湧言會等派系,都在內部討論、評估,市長陳其邁的看法,備受關注。陳其邁把黨務任務,拉高到延續高雄施政推動,強調溝通,也讓這次市黨部主委的產生,恐怕如外界預料,將由陳其邁出面,以協調取代競爭,推出各方都能接受人選,避免爭議。

民進黨高市黨部主委將改選 邁:充分溝通、協助府會最重要
民進黨高雄市黨部主委改選,備受外界關注!(圖/民視新聞)

黨籍議員強調,陳其邁有南霸天的高度,即使下屆主委,掌握議員提名和市長初選等任務,各派系都有想法,但終究還是得看,陳其邁屬意為誰?至於檯面下的派系角力,也有市長壓著,不至於燃起,內耗的戰火。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司