新冠肺炎今本土增1萬6015例、65死 添1例MIS-C有心包膜積水
Yahoo奇摩(即時新聞).2022年11月24日 14:01

中央流行疫情指揮中心宣布,今天國內新增1萬6015例COVID-19(2019冠狀病毒疾病)本土病例,中重症增132例、其中65例死亡;境外移入增37例。今天新增1.6萬本土病例,與上周同天相比降幅約20.2%。新增2例兒童MIS-C,其中6個月大男嬰確診20天後發病且有心包膜積水,已痊癒出院;另外1歲男童仍住院中。

(指揮中心提供)
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指揮中心公布,新增1萬6015例本土病例,與上周同天相比降幅約20.2%,確診個案中新增中重症132例(中症79例、重症53例),其中65人死亡;另外,新增境外37例移入病例。

據指揮中心統計,今年1月至11月23日,本土輕症、無症狀個案累計812萬2403例、占99.55%,中症累計2萬959例、占0.26%,重症累計1萬5569例、占0.19%,其中死亡累計1萬3270人。65例死亡個案,年齡介於50多歲至90多歲以上,皆屬重度感染個案,其中63人有癌症等重大疾病或慢性病史,40人未打滿3劑疫苗、31人沒有接種任何疫苗,46人年齡超過80歲。

指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞表示,今天沒有特殊死亡個案,但新增2例孩童多發性系統發炎症候群(MIS-C),均無慢性病,也都沒有接種疫苗。其中6個月大男嬰曾在10月19日確診,11月8日起出現發燒、皮疹等症狀,11月12日赴急診,懷疑MIS-C住院,檢查發現發炎指數升高、輕微心包膜積水等情形,經使用免疫球蛋白等藥物治療後好轉,已於11月16日出院。

另外為一名1歲男童,8月6日曾確診,11月18日起陸續出現發燒、皮疹、紅眼、腹瀉等症狀,11月21日至急診,檢查發現結膜炎、草莓舌等狀況,懷疑MIS-C,醫院使用免疫球蛋白等藥物治療,仍在一般病房治療中。

國內12歲以下兒童重症累計共272例,33例腦炎、29例肺炎、4例敗血症、11例哮吼、179例MIS-C、2例心肌炎、5例共病與新生兒感染及9例到院前死亡等;上述個案已有38人死亡,13例腦炎、9例肺炎、1例心肌炎、3例敗血症、2例共病、1例哮吼及9例到院前死亡。

據醫療資源統計,全台專責、負壓病房共6695床、空床4337床、空床率64.8%,其中台北區65.1%、北區70.7%、中區69.6%、南區49.2%、高屏區65.2%、東區62.6%;49家集中檢疫所共7153床、空床數3180床、空床率44.5%;18家地方加強型防疫旅館933床、空床數710床、空床76.1%。

(指揮中心提供)
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指揮中心提供
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指揮中心表示,今日新增之16,015例本土病例,為7,220例男性、8,789例女性、6例調查中,年齡介於未滿5歲至90多歲以上,個案分布為新北市(2,547例),高雄市(2,123例),台中市(2,088例),桃園市(1,710例),台南市(1,443例),台北市(1,411例),彰化縣(883例),新竹縣(532例),新竹市(456例),屏東縣(436例),苗栗縣(388例),雲林縣(349例),南投縣(289例),嘉義縣(289例),花蓮縣(246例),基隆市(240例),宜蘭縣(229例),嘉義市(198例),台東縣(99例),金門縣(37例),澎湖縣(22例)。

指揮中心指出,今日新增65例本土病例死亡個案,為34例男性、31例女性,年齡介於50多歲至90多歲以上,皆屬重度感染、63例具慢性病史、40例未接種3劑以上COVID-19疫苗。確診日介於今(2022)年9月28日至11月21日,死亡日期介於11月3日至11月21日。

指揮中心說明,今日新增37例境外移入個案中,為23例男性、14例女性,年齡介於未滿5歲至80多歲,分別自日本(3例),土耳其、泰國、新加坡(各1例),另31例感染國家調查中。入境日期介於今年10月24日至11月23日。

指揮中心統計,截至目前國內累計19,989,680例新型冠狀病毒肺炎相關通報(含11,759,950例排除),其中8,226,995例確診,分別為37,402例境外移入、8,189,539例本土病例、36例敦睦艦隊、3例航空器感染、1例不明及14例調查中。2020年起累計14,125例COVID-19死亡病例,其中14,108例本土,個案居住縣市分布為新北市2,797例、台北市1,558例、台中市1,483例、高雄市1,381例、桃園市1,049例、台南市1,044例、彰化縣869例、屏東縣558例、南投縣458例、雲林縣442例、苗栗縣384例、嘉義縣363例、宜蘭縣304例、基隆市303例、花蓮縣245例、嘉義市238例、新竹縣225例、台東縣183例、新竹市154例、澎湖縣36例、金門縣34例;另17例為境外移入。

指揮中心再次呼籲,民眾應儘速完成疫苗接種,落實手部衛生、咳嗽禮節及佩戴口罩等個人防護措施,減少不必要移動、活動或集會,避免出入人多擁擠的場所,或高感染傳播風險場域,並主動積極配合各項防疫措施,下載及使用「台灣社交距離APP」,共同嚴守社區防線。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司