新竹市府拜會！韓國瑜稱讚高虹安像白雪公主 - 2022 縣市長九合一選舉

新竹市府拜會！韓國瑜稱讚高虹安像白雪公主

今日新聞NOWnews．2024年6月27日 14:22

▲高虹安（右4）率市府團隊拜會國民黨立院黨團，韓國瑜（左5）也現身接待。（圖／何哲欣攝，20240627）

[NOWnews今日新聞] 立法院將修《財政收支劃分法》，新竹市長高虹安今（27）日與竹市議員到立院拜會國民黨立院黨團，她說，現行的《財劃法》對新竹市不公平，希望立院協助修法。會議進行到一半，立法院長韓國瑜意外現身，他說跟高虹安好久不見，還點了點現場出席接待高虹安的藍委共7人，笑說，「你好像白雪公主！」

韓國瑜今天其他的接見行程多，今天意外現身，但只待了約5分鐘就離開。他說，新竹市創稅全國第一，但分配又低又少，對新竹市不公道，高雄市長陳其邁也有同樣感受，地方首長巧婦難為無米之炊，現在有很多《財劃法》版本，未來希望大家充分討論，讓地方政府有更多、更足夠資源。

立院財政委員會資深藍委林德福說，《財劃法》已超過20年未修法，地方政府必須有充足財源，才能推動建設，像黨團總召傅崐萁，就被稱讚是花蓮王，因為建設做得好；下會期若行政院或民進黨立院黨團，未提出修法版本，就照國民黨團或民眾黨團提案版本來討論。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司