CNN即時民調:副總統候選人辯論 范斯與華茲不相上下
中央社.2024年10月2日 15:27

(中央社亞特蘭大1日綜合外電報導)美國有線電視新聞網(CNN)在副總統候選人辯論會後委外所做的立即民調顯示,觀看辯論會的登記選民,有51%認為共和黨的范斯表現較好,49%則是選擇民主黨的華茲。

美國有線電視新聞網(CNN)委託獨立機構SSRS所做民調指出,在辯論之前,同一批選民以54%對45%預期民主黨副總統候選人華茲(Tim Walz)會有更好的表現。

民調結果僅反映收看辯論的選民看法,並不代表全體投票民眾的觀點。調查中收看辯論的民眾,支持民主黨的可能性要比支持共和黨高出3個百分點,這使得辯論收視群眾比起全國所有登記選民的民主黨傾向,高出了約5個百分點。

此點與今年兩場總統候選人辯論的觀眾組成有所不同,兩場總統候選人辯論的觀眾要比美國整體潛在選民更傾向共和黨。

觀眾對誰是今天辯論的贏家意見分歧,這也與今年最熱門的辯論會之後,觀眾對結果的明顯反應形成鮮明對比。

今年6月,有2/3的辯論收視觀眾認為前總統川普的表現優於拜登;至於9月收看川普與副總統賀錦麗(Kamala Harris)辯論會的觀眾,有63%的多數認為賀錦麗的表現較好。

在4年前的副總統候選人辯論中,觀眾認為賀錦麗明顯擊敗當時的副總統彭斯(Mike Pence),支持賀錦麗表現較優的多了21個百分點。(譯者:屈享平/核稿:劉淑琴)1131002

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司