從未稱護照被冒用 沈伯洋嗆王鴻薇造謠雙標
今日新聞NOWnews.2024年6月30日 11:23

▲沈伯洋嗆王鴻薇是造謠仔、雙標仔,如果真的擔心他人身安全,為何不趕快支持立委去中國必須報準的法案。(圖/記者朱永強攝)

[NOWnews今日新聞] 民進黨立委沈伯洋日前揭露自己身分在國外遭冒用,不僅以他的名義入境該國並出席會議,甚至他的名字到旅館報到,被發現後人就不見了,藍委王鴻薇支持調查,而沈伯洋則直疑是替誰在要資料,更反嗆對方是「造謠仔!雙標仔!」從過去就把沒做過的事、講過的話塞給他,此外若真關心他的安危,為何趕快支持立委去中國必須報準的法案。

對於王鴻薇力挺要求徹查身分遭冒用一事,沈伯洋痛批是「造謠仔!雙標仔」,造謠部分從之前反對國會擴權時,他包三角巾被王說成「頭包紗布」,再到管制中配事件,都是把沒有做過的事、講過的話塞給他,更反駁稱自己從未講過冒用護照的事情。

至於雙標仔部分,沈伯洋說明,如果王是關心他安全和殺身之禍,反問現在立委去哪個國家最危險?不就是中國嗎?為什麼不趕快支持立委去中國必須報準的法案,這才是現在最重要的事情。

沈伯洋指出,藍白聯手卻把該案卡在程序委員會,批評王鴻薇是實實在在的雙標仔,如果真的在意立委的人身安全,就應該支持現在推動的法案,而不是針對國外人權會議,還想要去要有國外人權會議的資料。

沈伯洋表示,人權會議有很多工作者是在獨裁國家,如果這些事情被披露,反而會引來造成殺身之禍,王鴻薇一直在意不重要的事情,這就是國民黨現在的伎倆。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司