大選前哨戰警訊日自民黨東京都補選慘敗只贏2席 - 2022 縣市長九合一選舉

大選前哨戰警訊日自民黨東京都補選慘敗只贏2席

新頭殼．2024年7月8日 07:42

日本東京都７日補選，執政的自民黨大敗，8個選區只贏2席。圖：翻攝自日本自民黨官網

[Newtalk新聞] 日本東京都稍早補選9席議員，自民黨在提名的8個選區中，只贏了2席，輸了6席。由於這場選舉被視為接下來眾議院大選的前哨戰，對自民黨而言不啻是個嚴酷的警訊。

《產經新聞》報導，日本東京都江東區、品川區、中野區、北區、板橋區、足立區、八王子市、府中市、南多摩等8個選區，因議員去世、辭職或轉戰其他公職，當地時間7日舉行補選。地方政黨「東民第一會」勝選3席，自民黨勝選2席，無黨派人士2席，立憲民主黨和其他黨派各1席。

報導指出，自民黨將這次選舉定位為在逆風中預測下一次眾議院選舉的戰鬥，2勝6敗的結果對岸田文雄政府而言，是一大打擊。

因派系行賄醜聞而被停職一年的自民黨前政調會長萩生田光一，也連累同黨候選人在其家鄉八王子市敗選。萩生田光一告訴支持者，「自民黨處於逆風，身為造成這個結局禍首之一的我深感抱歉，我們無能縮短與對手的差距。」

自民黨晚近醜聞頻傳，今年4月，眾議院3席國會議員補選也悉數敗北；加上這次東京都都議會補選大敗，接下來的眾議院大選頗為不利。前環境副大臣笹川博義7日已經發難，要求岸田文雄下台，讓新的領導者提振士氣。

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旦本自民黨補選大敗，該黨總裁、現任日本首相岸田文雄遭到黨內砲轟。圖：翻攝自岸田文雄臉書

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司