2022九合一選舉分析》陳時中打響台北市選戰 好感度大幅領先蔣萬安、黃珊珊
Yahoo奇摩新聞(選情分析).2022年7月20日 09:54
陳時中日前正式提名參選台北市長。圖片來源:中央社
陳時中日前正式提名參選台北市長。圖片來源:中央社

民進黨提名衛福部長陳時中參選台北市長,陳時中於7日18交接卸任,並迅速投入選戰、公布競選團隊,也炒熱了台北市長的選情。從民進黨確定徵召陳時中參選之後,蔣萬安、黃珊珊和陳時中多次交鋒,不僅陳時中的聲量暴增,蔣萬安、黃珊珊的聲量也跟著提升。

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民進黨選對會7月10日決定徵召陳時中參選北市,陳時中隨即發聲明稿保釋「責任來,我就扛。防疫是這樣,選舉也是這樣」。當天陳時中的聲量就從前一天的5千筆暴增到10萬筆,隔天更達到16萬筆,是近期的最高值。7月10日也是陳時中近期好感度最高的一天,隔天則因為「落跑」的質疑略降,但仍遠高於蔣萬安和黃珊珊。

陳時中宣布參選後,好感度一路領先。
陳時中宣布參選後,好感度一路領先。

民進黨中執會接著在7月13日正式徵召陳時中、林佳龍「雙北雙箭頭」,陳時中14日正式遞出辭呈,17日民進黨全代會登場,18日上午陳時中交接衛福部長、下午交接指揮中心指揮官,一連串的政治動作,讓陳時中拉起一波高聲量,好感度也大幅領先兩位對手。

三黨最早確定提名的蔣萬安,在陳時中確定徵召之後,就不斷批評陳時中「落跑」、羞辱政務官的責任心、行政不中立,蔣萬安緊咬陳時中創造了近期的高聲量,好感度也領先黃珊珊。但即便如此,蔣萬安過去一周的聲量僅有陳時中的1/6左右,好感度也落後陳時中一大截。

相較於陳時中快速擺開陣勢、確定競選佈局,蔣萬安遲遲沒有確定競選架構和主委、總幹事人選,也是媒體追問的焦點。蔣萬安則表示,所有架構都按既有的節奏進行,很快就會公布。

在陳時中確定參選後,黃珊珊不僅多次反擊陳時中對北市府的批評,也藉機修理陳時中和蔣萬安對市政瞭解不足,凸顯自己的行政經驗豐富、對市政熟稔。只是黃珊珊的批評不像蔣萬安那樣直白,雖然聲量同樣個人是近期的相對高點,但一周聲量只有蔣萬安的1/2強,好感度也居3人之末。

《中國時報》7月18日公布最新民調,蔣萬安、黃珊珊、陳時中的支持度分別為23.9%、22.2%、24.2%,最高的陳時中和最低的黃珊珊僅有2%的差距,小於抽樣誤差的3%。

該民調顯示,3人中以陳時中的鐵票有56.1%最為雄厚,蔣萬安5成次之,黃珊珊的鐵票僅有35.4%。民調也做了「棄保」的結果,無論是蔣萬安或黃珊珊被棄,另一方都能以超過4%的差距贏過陳時中,而若是陳時中被棄,黃珊珊和蔣萬安則在伯仲之間。

作者簡介:

選情評論員單厚之:資深媒體工作者,在立法院泡了20年,曾任職中時、聯合、蘋果等多家媒體。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司