分析/政壇老將組新內閣 政務無縫接軌卻少了點年輕魅力
太報.2024年4月25日 17:04
準總統賴清德新內閣人事發布會,共分為6波、歷時3週,於本週公布完所有的成員名單。綜觀本次內閣人事,以準行政院長卓榮泰為首的新內閣經驗豐富、歷練充足,包括內政部長劉世芳、秘書長李孟諺等人,多數都做過地方與中央政府相關職務,絕非新手。不過,「民主大聯盟」跨黨派色彩不足,平均年齡62歲也稍嫌年長,未來不論是學費政策、托育政策及高房價等議題上,是否能抓住年輕人的心,恐怕要再加把勁。

賴政府成員從政歷練豐富,閣揆卓榮泰經歷包括台北市議員、立委、民進黨秘書長、總統府代理秘書長、行政院秘書長、民進黨主席等,府院黨打滾過一輪;李孟諺雖然是文官出身,但也做過台南市代理市長、行政院秘書長,本屆放棄立委連任的內政部長劉世芳,早年是扁市府成員,陳水扁前總統執政時代,當過行政院秘書長、總統府副秘書長、國安會副秘書長,工作認真且任勞任怨,也是民進黨執政時著名的「阿信」,後來又隨陳菊到高市當過副市長,她和留任的海委會主委管碧玲,都是政壇老將。

老將雲集,主打的是立即上手、無縫接軌,政治工作尤其需要歷練,從財產申報、財產信託開始,政府工作和民間是截然不同兩個世界;光是如何帶領龐大的行政官僚體系就是一門高深學問。賴清德及卓榮泰挑選閣員,不重視華麗的頭銜或虛無的聲望,找的多半是苦幹實幹的人才,這樣的人也許沒有太多鎂光燈的魅力,但在業務上更可能做出成績,也不會犯下新手上路的低級錯誤。

而民進黨資深幕僚何佩珊出任勞動部長、王貴蓮出任行政院副秘書長,更是圈內人拍案叫絕的好棋。這兩人無家世無傲人背景,從基層助理做起,一步步成為黨內倚重的高級幕僚,她們的資歷、能力、才幹絕不亞於資深立委,只因未曾擔任公職,知名度較低,但黨內都清楚她們的能耐,賴清德別具慧眼,不挑選學者專家,而是找長期一起打拚的助理出任部長,也讓外界看到民進黨拔擢人才的眼光。

不過,賴政府也存在一些隱憂。儘管賴清德在不同場合、多次宣示,未來執政團隊的組成,遵循「民主大聯盟」跨黨派、跨世代、跨領域為原則來招兵買馬,但以目前名單來看,「跨黨派」的成分稍嫌不足。卓榮泰於今年2月初立法院長選舉時,雖曾和民眾黨立委黃珊珊接觸,但最後除了準文化部長李遠曾任柯文哲競選總幹事,其他名單並未出現具有意義的在野人士,因此在政治代表性上,恐會遭遇挑戰。

至於朝小野大的國會,賴政府有什麼溝通管道 ?目前看來也是頗為困難。準勞動部長何佩珊任民進黨立院黨團總召集人柯建銘國會幕僚多年,蔡英文執政7年多都任政院副秘書長,負責與國會朝野折衝。而副院長鄭麗君擅長政策協調、準秘書長龔明鑫更是財金首長出身,政治協調的經驗都較為欠缺,未來不論是對黨內或黨外的政治溝通,可能是院長卓榮泰一肩挑,相當辛苦。

而這次財經閣員多數為產業界人士,確實有著難以取代的專業知識背景,但從另一方面來說,成員們的政治經驗不足,恐難以應對政治攻防。例如經濟部長由崇越集團董事長郭智輝出任,但還沒上任,已傳出曾違反《證交法》被判刑、幫中國設立晶圓廠、核電延役等爭議,雖然這些爭議經過解釋已經降溫,但520就職後,鋪天蓋地的壓力襲來,新首長將進入立法院備詢、媒體成天盯稍的震撼教育,能否以智慧及手腕應對相關爭議,是政治素人困難的功課。

另外,從總統選舉以來,做事沈穩一板一眼的賴清德,對於年輕人的吸引力、連結度就略為不足,許多年輕選票都被民眾黨瓜分。賴清德當選後,承諾一定會關照年輕人的需求,不過以新內閣成員平均62歲來看,是否能明白年輕人的心,恐怕是個問號。而賴清德重實務不打高空的性格,使得團隊成員幾乎沒有「網紅魅力」,除了環境部長彭啟明比較有聲量,勉可跟現任數發部長唐鳳的知名度相比,其餘多半是知名度不高的學界或實務界人士或「政治老手」,新閣員對年輕人的號召力有些吃虧。

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傳民眾黨5/19赴民進黨中央「算帳」 王義川酸:刷存在感
政治中心/綜合報導準總統賴清德520就職,民眾黨卻喊出要在520前夕,也就是519當天號召千人,前往民進黨中央黨部北平東路前,舉辦集會活動,細數民進黨過去八年跳票改革,針對民眾黨的大動作,民進黨政策會執行長王義川大酸,民眾黨講的內容都是重複的,其實在冷氣房裡講就好,不用上街頭刷存在感。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司