立委「降級」選竹北市長落敗　林為洲：策略檢討

鏡新聞．2022年11月27日 20:26

新竹縣竹北市雖然屬於縣轄市，不過人口數多、產業結構所得高，也成為藍綠重視選區。國民黨立委林為洲這回帶職參選，開票出爐，林為洲最後落敗收場，輸給民進黨的鄭朝方，林為洲說敗選有很多原因，也會檢討策略上的問題。

國民黨竹北市長候選人林為洲：「大概我們一開始的整合就沒有整合好。」難掩情緒激動，一度紅了眼眶，國民黨的林為洲從立委降格投入竹北市長選舉，參選後氣勢如虹，沒想到卻意外中箭落馬。林為洲：「因為敗選有很多原因，包括我們自己的團隊不夠努力、包括我個人以及策略上也還可以檢討。」

九合一大選，新竹縣竹北市長選舉，民進黨的鄭朝方最終拿下3萬2,563票，成功擊敗國民黨立委林為洲。鄭朝方選後站上宣傳車，一路銘謝賜票，因為這一勝仗得來不易，對手是深耕在地的立委林為洲，當時他執意參選還被許多人勸退。會這麼重視，因為竹北市是新竹縣中人口最多的城市。2019年財政部綜所稅申報資料也顯示，全台最有錢的里前5名中，竹北市就佔了3名，平均所得都超過157萬，也成為藍綠兵家必爭之地，不只人數多，年輕人口也相對高於其他地。

民進黨竹北市長當選人鄭朝方：「我一定也會非常地努力、趕快地、最有效率地，來實現我的競選政見。」鄭朝方出身政治世家，爸爸鄭永金曾是兩屆新竹縣長，4年前他選新竹縣長失利，後來選立委也失敗，不過經過兩次選舉經營地方能見度，竹北市長之戰開紅盤，選情倒吃甘蔗，順利當選竹北市長。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司