眾院民主黨高層籲拜登退選 換她上陣對抗川普贏面較大
中廣新聞網.2024年7月8日 07:57

據指出,美國總統拜登可能在未來幾天內決定,是否繼續競選連任。

美國政壇「換登」話題持續發燒。知情人士透露,有多名眾議院民主黨高級成員指出,拜登需要退出2024大選。近期民調顯示,推出副總統賀錦麗對決共和黨候選人川普的贏面,比拜登大。(戚海倫報導)

美國有線電視新聞網CNN引述消息人士說法報導,明確表示拜登不應該成為民主黨候選人的議員人數,比支持他留下來的人數,還要多。有議員公開呼籲拜登退出競選。

CNN報導,眾議院民主黨高級成員電話會議將近兩小時,普遍認為民主黨提名人應該是副總統賀錦麗。由於拜登在辯論會表現不佳,許多民主黨人擔心拜登作為候選人的生存能力。

美國總統拜登即將出席在華府舉行的北約75周年峰會,他受訪時豎起大拇指,表示已經做好準備。CNN報導,拜登將發表講話並且主持多項活動,但人們對他智力能力的擔憂與日俱增。拜登周日突然造訪費城競選辦公室,感謝志工和工作人員,他表示,2024年的選舉將圍繞著簡單、基本的政治。他在和志工聊天時補充,「我不會放棄」。民主黨籍夏威夷州州長葛林告訴美聯社,拜登可能在未來幾天內決定是否競選連任。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司