「想成為台灣之後可靠夥伴」 烏克蘭自由民主聯盟來台討論雙贏合作計畫
風傳媒.2024年4月26日 19:37

「我們是來討論雙贏計畫,且想成為台灣之後的可靠夥伴」,烏克蘭自由民主聯盟副主席菲多托瓦26日表示,相信公民社會、政府的合作可併行。對於台灣可向烏克蘭學習的部分,參宇重建計畫的烏克蘭建築師祖爾利亞克和記者寺島分別認為,做好準備及政府公開透明都很重要。

烏克蘭自由民主聯盟(LDLU)是烏克蘭大學生2015年組成的非營利組織,宗旨為建立及推動烏克蘭的自由民主,且是2014年香港發生雨傘運動時,首個與黃之鋒等運動者聯繫的烏克蘭組織。LDLU另有成立提倡烏克蘭和台灣雙邊關係的平台「烏克蘭台灣論壇」(Ukraine+Taiwan Forum)。

菲多托瓦(Yevheniia Fedotova)率團22至27日來台灣訪問,目的是建立烏克蘭和台灣之間各產業的直接聯繫。她26日在LDLU舉辦的座談上說,我國對外貿易發展協會(TAITRA)有在烏克蘭首都基輔設立台灣貿易中心,因此已做到有聯絡點的首個步驟。

菲多托瓦強調,烏克蘭仍在行使其驕傲的民主,人民依然能集會遊行,讓政府聽到訴求,而烏克蘭與台灣間的公民社會合作正在進行中,台灣也協助部分烏克蘭城市重建。她提到,民主國家之間也能有教育合作交流民主價值,因此有討論引進台灣的中文教材,而烏克蘭現能取得的是中國孔子學院的教材。

台灣成與西藏交流平台

菲多托瓦稱,此行也有談論俄羅斯已綁架約20000名烏克蘭孩童的問題,就像香港被迫接受中國的機械式教育,「我相信台灣也是,想要未來世代看到更進步、更民主,且準備好保護其人民的國家」。她表示,訪團也有拜訪達賴喇嘛西藏宗教基金會,而台北能做為雙邊交流的平台很有趣。

菲多托瓦告訴《風傳媒》,烏克蘭人和西藏人都因獨裁政權而更強力為其存在奮鬥,只是藏人行政中央(西藏流亡政府)在全球僅有10多個駐處,而離烏克蘭最近的是駐俄羅斯辦事處,可是烏克蘭人無法去俄羅斯,所以拜會達賴喇嘛西藏宗教基金會,以讓烏克蘭人更了解西藏。

菲多托瓦亦稱,此行有拜會我國各政黨代表,「我們看到他們都知道烏克蘭,這讓我們的工作更容易些」,但直言公民準備扮演重要角色,而問題不只有政治意願,還有商界意願。被問到對將上台的我國新政府期待,她回道,支持倡議仍是可行方案,但並非最具價值的合作。

菲多托瓦認為,公民社會和政府的合作可以雙軌並行,像是烏克蘭有醫護人力,但缺乏先進技術,這部分台灣就可以協助,而公民團體可建議政府間展開研究測試合作。她強調,不是要求台灣給予所有資源,而是想要雙邊合作持續下去,因此尋找雙贏計畫,並成為台灣未來可靠夥伴。

做好準備、政府資訊透明

祖爾利亞克(Uliana Dzurliak)直言,自2014年克里米亞被俄羅斯併吞後,烏克蘭就展開準備任務,「我希望你們不會快要面臨此狀況,或準備好但不會用到」。她表示,或許新聞工作者可協助讓大眾了解準備作業,而精神上的準備更重要,卻也更難。

2024年4月9日,烏克蘭軍第三突擊旅的新兵正在基輔接受訓練。(美聯社)

身為《基輔獨立報》(Kyiv Independent)記者的寺島(Asami Terajima)說,政府保持資訊公開透明也很重要,大眾透過公民團體獲得資訊,再自行做出決定,而非受到掌控。另外,烏克蘭總統和國會議員任期5年,正常情況下是2024年3月選舉,但因在戰爭時期而不舉行。

菲多托瓦向《風傳媒》表示,依據烏克蘭憲法,戒嚴時期不會辦選舉,還有國家的角色是要保護人民,若舉行大選,聚集在投票所的民眾容易成為俄羅斯轟炸的目標,且在戰場的軍人該如何來投票,更不用說暫時到國外躲避戰火的烏克蘭人,海外投票如何計票、電子投票可能被駭都是會面臨的問題。

菲多托瓦說,關於烏克蘭在戰時不舉行大選就不是民主國家的說法,就是俄羅斯的論述,因為他們才舉行總統選舉。「首先,那不是『選舉』,再者,那也不民主」,她直批,俄羅斯想表達同樣在打仗,依然能辦選舉,「可是戰爭不是在俄羅斯的領土上進行」。俄羅斯總統普京(Vladimir Putin)在3月大選「連任」。

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  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司