九合一藍綠版圖翻轉!國民黨大勝奪13席 民進黨指標縣市全滅
TVBS新聞網.2022年11月26日 23:58
全台縣市長版圖變化。(圖/TVBS)

九合一大選選舉結果今(26)日出爐,在21縣市中,國民黨大勝奪下13席,民進黨拿5席,無黨籍2席,民眾黨1席。

回顧2018年藍綠版圖,國民黨大幅增至15席(六都3席,地方縣市12席);而民進黨遞減為6席,(六都2席,地方縣市4席);無黨籍遞減為1席(六都1席)。不過,高雄市原為國民黨執政,2020年罷免案後,藍天變綠地,讓民進黨升至7席,國民黨降至14席。

(圖/TVBS)

本屆縣市首長選舉結果,國民黨拿下13席,民進黨5席,無黨籍2席,民眾黨1席。其中六都部分,國民黨攻破原由無黨籍執政的台北市、原由民進黨執政的桃園市,並延續新北市、台中市執政,在六都中贏得4席;而民進黨則守住高雄市、台南市,在六都僅剩2席。

其餘縣市中,國民黨奪下原由民進黨執政的基隆市,並延續新竹縣、南投縣、彰化縣、雲林縣、宜蘭縣、花蓮縣、台東縣、連江縣執政;民進黨攻下原由國民黨執政的澎湖縣,並守住嘉義縣、屏東縣;民眾黨攻克原由民進黨執政的新竹市;無黨籍拿下原由國民黨執政的苗栗縣、金門縣;另,嘉義市因候選人過世,擇期於12月18日舉行投票。

*最後當選結果以中選會公告為準。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司