遭房東指控亂鑽地板還嗆聲 設計師秀合約「經過房東同意的」
CTWANT.2022年7月20日 16:17
新竹的房東遇到設計師租客,竟把他的地板鑽了長長一條線。(圖/翻攝自爆料公社)

[周刊王CTWANT] 有一名網友19日在臉書社團《爆料公社》中發文抱怨,自己是新竹房東,把房子租給室內設計師夫妻,還聽說女方是某系統櫃員工,兩人竟未經他同意就把他地板鑽了長長一條線,退租前才告知仲介地板「有弄到」,到現場才發現是這種樣子,對方還輕描淡寫說要鋪設SPC「還他」,讓他氣喊「我要的是恢復原狀」。設計師則向CTWANT表示,「此案是與房客租賃兩年契約,且有簽訂合約,經過房東同意裝修房屋,因房東要提前終止合約,房東要扣押租金,此案已與房東協商修復中,房仲也還從中溝通協調,但房東卻上爆料公社公審。」設計師並附上合約內容,表示在備註中「是有簽訂裝修,經過房東同意的」。

後來他詢問仲介為何兩人要鑽地板,當初承租的時候根本沒說,結果設計師租客高傲輕蔑的說電視要換邊改線鑽地板「是常識」、「是常識」、「是常識」!也讓他跟仲介都超傻眼,租屋鑽牆詢問房東也是常識,何況是地板,還一路鑽蔓延整個起居室,到底是誰沒常識。

新竹的房東遇到設計師租客,竟把他的地板鑽了長長一條線。(圖/翻攝自爆料公社)

他也怒說,原來破壞房屋鑽地板鑽牆可以不通知房東呀,原來「設計師」要動業主的房子要詳細說明,但是破壞租賃的房子不用告知房東啊、原來租客比房東還高姿態,破壞房子還要仲介房東主動追解決辦法,仲介好不容易找到人還要抱怨房東一直追,我的「設計師」房客案子太多真的很忙,有空破壞租賃的房子沒空恢復原狀。

最後仲介協調未果,也有告知房東打算採取法律途徑,結果房客表示就按照房東的意思,他也感嘆,原以為租給「室內設計師」會愛惜美化房子,想不到結果讓人傻眼,藉此提醒房東們要慎選租客,遇到一次這種的就嚇死了。

貼文一出引發熱議「哇噻沒經過屋主同意把人家房子磁磚弄成這樣算破壞了吧」、「弄那麼醜還敢叫設計師」、「這種一定要告的啦」。

文章刊出後,CTWANT接到設計師來信,並提供與房東間共19條租約內容,以及一張附約,詳述室內移除與室內裝修的項目,分別載明為哪一方應該負責。設計師強調,在備註中「是有簽訂裝修,經過房東同意的」,且「此案是與房客租賃兩年契約,且有簽訂合約,經過房東同意裝修房屋,因房東要提前終止合約,房東要扣押租金,此案已與房東協商修復中,房仲也還從中溝通協調,但房東卻上爆料公社公審」。

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罷免謝國樑二階連署破2萬!最晚7/5送件 基隆市府:不受影響專心拚市政
基隆市長謝國樑面臨公民團體「山海公民拆樑行動」的罷免挑戰,目前罷免行動已進入第二階段連署,連署書目前已經超過2萬份。罷免行動發言人李晏蓉表示,預計在6月30日截止連署,並於7月5日將連署書送交基隆市選舉委員會審核,目標是達到3萬792人的連署門檻。基隆市政府發言人呂謦煒對此表示,基市府不受罷免案影響,專心拚市政。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司