自民黨選舉周五登場日本央行觀察家緊盯「這位候選人」 - 2022 縣市長九合一選舉

自民黨選舉周五登場日本央行觀察家緊盯「這位候選人」

鉅亨網．2024年9月24日 16:12

日本執政黨自民黨總裁選舉將於周五 (27 日) 登場，是決定下一位日本首相人選的關鍵選戰，日本央行觀察人士正密切關注這場選舉對貨幣政策前景的潛在影響，尤其是強烈主張保持寬鬆立場的高市早苗。

日本央行過去數十年仍時常承受政治壓力，在長期維持接近於零的利率水準之後，目前正在尋求政策正常化，以反映通膨的持續。

高市早苗稍早明確表示，反對日本央行進一步宏觀經濟縮緊，並稱「現在升息有欠考慮」，她認為日元貶值雖然糟糕，但好處很大。

高市還說「這是一個極其重要的時刻。加稅、抑制財政支出和收緊貨幣政策都是大忌。」

最新民調顯示，自民黨總裁選舉目前呈現三強鼎立之勢，9 名自民黨候選人的民調支持率由高至低為黨內大佬石破茂 (26%)、經濟大臣高市早苗 (17%) 及前日相之子小泉進次郎 (14%)。

但在表態為自民黨支持者的受訪者中，高市早苗以 29% 的支持率拔得頭籌，石破茂以 24% 居次，小泉進次郎則獲得 23% 的支持率。這顯示高市早苗在自民黨內部具有相當的支持基礎，而石破茂則在整體選民中表現較為突出。

雖然高市早苗是表現領先的候選人之一，但在周五選舉之前，尚不清楚誰將贏得競選。其他候選人均未強烈反對日本央行的政策正常化，這表明，如果其中之一獲勝，對日本央行行長植田和男不會造成什麼干擾。

「這取決於高市早苗是否會獲勝，」法國興業銀行日本研究主管 Jin Kenzaki 表示，「這是衡量這次選舉對日本央行有何影響的最重要一點。」

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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