台北宣講遇大雨！媽媽推著嬰兒車也要參加！洪婉臻好心疼！

民視．2024年6月17日 16:43

論壇中心／綜合報導

藍白聯手通過國會改革法案，遭行政院提覆議，本週（21日）立法院將進行覆議案的投票表決，藍綠各自舉辦宣講來說服民眾，民進黨16日在台北場舉辦的「反濫權護民主」宣講，遇上暴雨，不過民進黨秘書長林右昌、綠委吳思瑤、洪申翰、王世堅、吳沛憶等人，仍穿雨衣輪流上台發聲，直呼現場雖然下著傾盆大雨，仍不減民眾的熱情。

民進黨台北市議員洪婉臻在《台灣向前行》節目還原現場，「我在現場拍了一張這樣的照片，一個阿伯撐雨傘但衣服都濕透了，雨傘是後來有人拿給他的，在後面還有一個娃娃車，年輕媽媽推了一個baby，雨勢太大我走過去關心，媽媽說她有把嬰兒車整個包起來，我看了心酸、眼眶紅，接下來這幾天，很多人又要集結到立法院外，你要知道這種心情，藍白就不能摸著良心，做對的事情嗎？」

根據台灣民意基金會公布的民調，顯示51.9%民眾支持行政院覆議、33.5%不支持、不知道或沒意見分佔9.8%與4.9%，21日覆議案表決時，藍白是否會懸崖勒馬，還是會不顧民意堅持駁回覆議？「青鳥行動」也將重返立法院！民團呼籲，19~21日依身分證號尾數排班集結，讓藍白兩黨看見最大民意。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司