賀錦麗傳初步跨越門檻美大選將上演「檢察官對決重罪犯」(影音)

中央廣播電台．2024年7月23日 17:05

在美國總統拜登(Joe Biden)震撼退出2024年選戰後，副總統賀錦麗(Kamala Harris)22日獲得民主黨重量級人士、前眾議院議長眾裴洛西(Nancy Pelosi)的關鍵背書，支持她成為總統候選人，帶領民主黨對抗共和黨的對手川普(Donald Trump)。

裴洛西在X平台發文表示，她懷著對國家未來的巨大驕傲與無限樂觀，支持賀錦麗成為美國總統。

除了裴洛西外，許多其他民主黨內領袖都已表態支持賀錦麗，包括美國前總統柯林頓(Bill Clinton)和前國務卿希拉蕊(Hillary Clinton)夫婦，以及多位國會議員。

根據美聯社一份對民主黨代表的調查，賀錦麗目前已獲得2,538位代表的支持，遠超過要贏得黨代表投票所需的1,976人門檻，可望8月19日的民主黨全國代表大會(Democratic National Convention)上獲得提名為總統候選人。雖然這些黨代表們在8月7日完成總統候選人提名前仍能改變主意，但是目前尚未傳出有其他人獲得支持。

賀錦麗22日在德拉瓦州競選總部發表首場競選演說，提到自己過去擔任加州檢察總長的經歷，劍指背負34項刑事罪名的川普。『(原音)我對付過各式各樣的罪犯。侵犯女性的罪犯。剝削消費者的詐欺犯。一堆騙子，他們違法，只為了自身利益。所以相信我，我要說我很了解川普這種人。』

這場美國總統大選已被視為一場檢察官與重罪犯之間的對決。至於賀錦麗較為弱勢的外交政策方面，部份專家認為，她應該會延續拜登的對中鷹派態度，以增加勝選機率，這包括支持南海的盟友，以及向台灣運送武器，並且展現根據需要提高關稅的決心。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
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- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
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