8成台灣人反廢死是「民調偏差」?辯論後最新數據曝光:風向一面倒
風傳媒.2024年4月26日 10:45

死刑是否違憲?憲法法庭本周舉行長達5個小時的言詞辯論,被法界形容是最接近廢死的一次「世紀辯論」。37名死囚律師團主張死刑違憲,不能用暴力回覆暴力,法官沒有殺害他人的權利,且所謂8成民調反對廢死是「民調偏差」;法務部則直指,反對廢死的民意遠遠超過支持者,死刑存廢應由行政或立法機關決定,不該透過違憲審查方式處理。在憲法法庭之外,廢死議題也引發網友們激烈辯論,司法院直播更罕見地湧入超過3500名網友觀看討論,使死刑存廢議題成為輿論攻防焦點。

為了了解網友們激辯論戰中,究竟是廢死或者反廢死方佔上風,TPOC台灣議題研究中心透過QuickseeK快析輿情資料庫,分析近日網路上有關廢死議題的輿情數據,結果顯示,根據正負面聲量調查,關於廢死的負面聲量已達4.8萬則,直逼5萬大關,而正面聲量只有3千多則,負聲量是正聲量的12倍,其網路好感度(P/N值)僅0.08,顯示負面聲量完全碾壓正面聲量,好感度極低。

其中,在野黨對於廢死議題的質疑,成為大眾關注焦點。例如國民黨立委李彥秀、吳宗憲與被害者團體一同舉行記者會,直指民調顯示多數民眾不同意死刑制度被取代,可見死刑的存在確實可達到威嚇犯罪的目的;國民黨立委王鴻薇直言,如果這群大法官要強推廢死,人民現在就可以宣判民進黨的政治死刑;國民黨主席朱立倫批評,若少數即將卸任的大法官要改變死刑合憲現實,將造成中華民國憲政史上最大危機,種種談話均掀起輿論迴響。

(TPOC台灣議題研究中心提供)

進一步分析廢死議題的網路留言內容,並透過主題風向分析歸納出聲量前十名的議題,數據分析發現,前十名聲量風向幾乎是一面倒地反對廢死,包括:佔聲量最多數的是明確表態「認為不能廢死」相關留言,佔比高達16%;其次是論述「認為死刑必須存在」者,佔比達到14%;排名第三的進一步討論刑罰內容「認為不是認錯就好」,佔比達到10%,另外直接批評廢死聯盟「認為廢死聯盟去養死刑犯」相關討論也佔比10%,並列第三。

排名第五的話題是「認為廢死聯盟是亂源」以及「表示永遠支持死刑」相關論述,佔比各自達到9%;最後擠進前十名的4個話題,聲量佔比均來到8%之多,內容分別是「表示永遠支持廢除『廢死聯盟』」、「批評『未被善待』說」、「表示反廢死」、「批評民進黨支持廢死」等。總體而言,輿情風向明確點出反對廢死的立場,包括廢死聯盟、執政的民進黨政府都成為輿論批評對象。

(TPOC台灣議題研究中心提供)

民進黨黨綱明文記錄要「尊重生命,嚴防冤獄,研議廢止死刑的可行性」,而準總統賴清德去年選舉時,面對對手質疑其對廢死議題的立場,僅「四兩撥千斤」說,台灣執行死刑有縝密程序,很多人不希望廢死,理解大家心中不安,但希望問題回到源頭改善,讓社會力量好好參與討論,並沒有明確表態「贊成廢死」或「不贊成廢死」。如今廣大民意和網路數據調查結果攤在眼前,不到一個月就要接掌國家大權的賴清德,勢必無法繼續支吾其詞、閃躲問題,賴清德是否會正視民意,還考驗他的政治智慧。

更多風傳媒獨家內幕:

 大法官廢死嗎》台灣現存37名死刑犯背景全公開:過半在「兩公約」前判死,釋憲可能翻盤嗎?

 死刑存廢》賴清德會出手擋?郭正亮曝這3人最主張廢死:蔡英文又挖坑給他跳

 廢死釋憲最高峰一刻、法扶律師震撼尾聲演說:沒有任何人的生命該被「運氣」決定

更多風傳媒報導

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

內閣 策勵營

藍委 考察 太平島

創新 內閣

政次 張廖萬堅

黃國昌 國民黨

封殺 提案

太平島 立委

菱傳媒
中天新聞網
菱傳媒
民視
15部會政次名單出爐!張廖萬堅、林靜儀入列 謝子涵出任政院副發言人
(菱傳媒/綜合報導)總統當選人賴清德及候任行政院長卓榮泰自4月10日起,陸續公布6波新閣人事,新閣員昨齊聚舉行「行動創信AI內閣」策勵營,民進黨今(5日)進一步公布內閣人事,行政院副發言人將由曾
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司