相通?眾望基金會、木可公關同年成立 簡舒培:時間巧妙
民視.2024年9月11日 23:55

政治中心/綜合報導

隨著媒體人姚惠珍爆出眾望基金會金流疑雲,基金會也被起底,在2022年11月成立,前一個月則是木可公關成立,兩個單位還偏偏在同一棟樓同一層,時間地點巧妙,而且過去就有競總幹部出面爆料,要幹部將眾望基金會的發票,交給負責木可公關的李文娟,名嘴就質疑,會不會木可、眾望都是柯文哲的小金庫。

時任柯文哲競總財務長李文宗(8.12):「(李文娟是不是三個單位的負責人)。」

柯文哲老同學李文宗,2024大選不只是財務長、還是眾望基金會董事長,和妹妹李文娟負責的木可公關,關係緊密。

相通?眾望基金會、木可公關同年成立 簡舒培:時間巧妙
木可公關、眾望基金會都在台玻二樓,成立時間僅隔一個月。(圖/民視新聞)

台北市議員(民)簡舒培:「眾望基金會跟新台灣智庫,還有這個柯文哲的競辦,還有木可,其實設立的地點,幾乎都在同一個地點,也都是同一批人在運作,這是柯文哲自己跟大家講的。」

柯文哲辦公室在台玻三樓,往下一層就是木可公關和眾望基金會,簡舒培指出2022年10月18日北市府核發京華城建照,同一個月木可成立,隔一個月基金會成立,質疑時間點太巧妙。而且攤開基金成員,李文宗擔任董事長,有四名董事都待過柯市府,包括前立委蔡壁如,另外謝明珠、鄭榮城大選時還擔任選哲之友會要職,選舉前柯文哲自爆有人開價2億美元要他當副手,更一度傳出鄭榮城居中牽線。公益性質的基金會,飄滿滿政治味。

眾望基金會董事長李文宗(2023.6.18):「特別是嗡嗡包,眾望基金會董事長李文宗(2023.6.18),跟行動電源非常受歡迎,眾望基金會董事長李文宗(2023.6.18),(募款金額破億嗎),眾望基金會董事長李文宗(2023.6.18),應該啦。」

基金會董事長好忙,要幫忙募款還要推小物,不過之前就有競總幹部出面爆料,妹妹李文娟身兼三職,有對話紀錄顯示,要幹部將眾望基金會的發票,交給負責木可公關的李文娟。

政治評論員余莓莓:「包括眾望、木可,包括新故鄉、甚至智堯,因為太早被踢爆了,會不會都是柯文哲的小金庫,那尤其請各位注意,柯文哲跟李文娟,有一段line對話說什麼,你把新故鄉、木可,把眾望的這個錢搞清楚,兩個月之內我要,柯文哲是全盤掌控人。」

但立院民眾黨團主任陳智菡稱,基金會和黨組織沒有相關,卻被網紅四叉貓用畫面打臉。

相通?眾望基金會、木可公關同年成立 簡舒培:時間巧妙
許甫發文駁斥四叉貓說法,回嗆哪來的鑰匙。(圖/翻攝自許甫臉書)

檢廉搜索當天,副秘書長許甫幫忙開門,四叉貓質疑,基金會在A2,而許甫拿的疑是A2鑰匙。許甫親上火線發文回嗆「哪來的鑰匙」!澄清柯辦不是他的辦公區域,是檢方要求才協助開門,他沒有門禁卡,所以先詢問柯辦幕僚密碼才進去,當時他是看著手機輸入。不過隨著柯文哲爭議越爆越多,似乎不是一句不知道、沒相關,就能解釋清楚。


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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司