民調／柯文哲剩18%！專家曝崩盤主因「年輕票丟了」：歷史罪人呼之欲出

三立新聞網 setn.com．2023年11月5日 08:20

政治中心／黃韻璇報導

藍白合進入政黨協商，3日國民黨提出2種新方案，分別是日本式、德國式，兩種方案都會進行「侯柯配對賴蕭配」以及「柯侯配對賴蕭配」的民調，柯文哲4日晚則回應「為什麼不用台灣模式？」不過從《美麗島電子報》最新民調來看，柯文哲的支持度大跌，民調專家戴立安就分析，認為「柯文哲支持度的缺口越大，是民眾情緒的反映」。

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《美麗島電子報》第66波民調出爐，若在三腳督的情況下，賴清德支持度37.7%、侯友宜27.6%、柯文哲18.5%，侯柯相差9個百分點；若是四腳督的情況，賴清德支持度為34.7%、侯友宜24%、柯文哲16.1%，郭台銘則為5.5%。

民調專家戴立安4日在網路節目《董事長開講》中就分析，提到從藍白會前會後雙方民調呈現麻花糾纏。直到第63波民調10月27日開始，民眾情緒爆發反彈，柯文哲傷得較大，柯文哲也開始態度緩和，沒有堅持全民調、要讓步，直到10月31日柯文哲民調大幅往下走，與侯友宜差距拉開。

至於柯文哲民調為何崩跌？戴立安表示，柯文哲支持度的缺口越大，某種程度上是民眾情緒的反映，直言「誰是歷史罪人呼之欲出」，戴立安直指最大原因，就是民眾黨不分區要提陸配徐春鶯的問題，年輕人20至39歲民調掉比較多，其次就是中間選民，甚至連民眾黨支持者都不是很認同。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司