黃捷再戰韓國瑜!雲林補選誰來亂?柳采葳:1個人被忘了
中時新聞網.2024年3月28日 21:10

立法院長韓國瑜(左)與綠委黃捷(右)雲林輔選將再度交鋒,引發熱議。(合成圖/資料照/取自韓國瑜臉書、高市議會直播)

雲林縣虎尾鎮長、麥寮鄉長補選將於4月13日投票,3月27日辦理候選人號次抽籤,虎尾鎮林嘉弘1號、黃美瑤2號、林明正3號、吳炳輝4號;麥寮鄉林宜豊1號、許留賓2號、許忠富3號、許志豪4號。各黨已安排大咖前來助選,包括國民黨韓國瑜、民眾黨柯文哲,民進黨有立委黃捷助陣。國民黨台北市議員柳采葳強調,民進黨根本沒有想要贏這個戰場,只是想攻擊韓國瑜而已,但黃捷跟雲林毫無淵源,只會顯得黑韓亂無章法。

《大新聞大爆卦》28日節目主持人馬千惠說,不知道黃捷跟雲林有什麼淵源,還是唯一的淵源就是韓國瑜、她要如影隨形?「有韓國瑜在的地方,似乎就有黃捷的聲音啊!」柳采葳表示,大家對這樣子的畫面、新聞還意外嗎?其實當初藍營不分區剛排完,還沒有說要讓韓國瑜當立法院長的時候,黃捷第一句話說什麼?趕快!大家讓我進立法院,我要去監督韓國瑜,「哇!把自己監督執政黨的職責胡亂鬧成是要監督韓國瑜?」

「這種話都講得出來!」柳采葳指出,韓國瑜這個雲林女婿要去虎尾幫忙站台,民進黨馬上就派出黃捷,這一點都不意外,但是也可以凸顯得出來,民進黨有看重這一次的地方選舉嗎?還是其實就是把它當成另外一個戰場?第一,黃捷跟雲林基本上毫無關係。再來,你會派一個毫無關係的人去雲林,「你有要贏嗎?沒有!其實連民進黨要派出來的人是誰,我都不知道!」所以很顯然,民進黨根本沒有想要贏這個戰場。

柳采葳強調,他們可能只是想要利用這個戰場,把黃捷放下去,看能不能利用黃捷來挫挫韓國瑜的聲勢?看看能不能讓韓國瑜在這邊,有沒有什麼馬腳可以露出來?這個跟黑韓產業鏈是一樣的道理,他們只是想要把黃捷放過去,不斷攻擊韓國瑜而已,事實上他們什麼事都沒有想要做。

「但是他們忘記了這個戰場,還有另外一個人,雖然大家現在都有點把他忘記了,那就叫作柯文哲!」柳采葳直言,柯文哲其實上禮拜就去雲林麥寮待了一個禮拜,雖然大家都不知道。所以民進黨的如意算盤可能打得太好了,因為韓國瑜他今天就是正正當當,他有非常大的正當性去幫雲林的候選人站台。而且不只是雲林,他就是票房保證的天王,立委選舉哪個沒有找韓國瑜,「有韓國瑜去的那個場合,你是不用去動員的!」

柳采葳提到,韓國瑜會自帶人潮,自然會有人過去,最重要的是會有直播主過去,這就是韓國瑜的能量。但是民進黨今天看準的,也就是韓國瑜這個能量、這個聲量,所以才要派黃捷過去。他們不覺得可以「破」,但是只要可以擾亂一下,像小學生去喊一下抗議,他們就覺得很爽了。所以可以看出,民進黨現在已經毫無章法了,已經亂了步調了。黃捷就算是黑韓大將?現在民進黨的黑韓只會讓人覺得可笑,而且看破手腳。

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黃國昌飆綠立委「我是有欠妳喔」?3Q貼1圖「啪啪」網笑爛
政治中心/徐詩詠報導昨(26)日在立法院院會過程中,民進黨提案變更議程,遭到國民黨以2票之差否決,民眾黨8席則皆未投票。民進黨立委范雲再重新表決時,到民眾黨團總召黃國昌旁喊話要他表態,沒想到此舉卻讓黃大動肝火,當場站起來咆哮:「我是有欠妳喔?」影片曝光後引發大量討論,不過前立委陳柏惟則在臉書上貼出一張黃國昌過去的照片,讓不少網友當場笑歪。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司