蔣根煌不滿同黨議員亂議事「怒砸手機」 開議日低調缺席
EBC東森新聞.2024年4月24日 21:56
新北市議會議長蔣根煌23號因為議會審查會抽籤的爭議與同黨議員陳明義槓了起來,更怒砸手機飆罵五字經,隔了一天新北市議會正式開議,蔣根煌與陳明義兩人都低調缺席。而陳明義說蔣根煌已經有電話致意了,還說兩人私交非常好,但各界就在猜兩人難道是因為新莊選舉埋下仇恨種子嗎,對此陳明義的兒子,民眾黨議員陳世軒就說這是挑撥離間,外行人說外行話。

時隔316天,新北市長侯友宜再踏進議會,施政報告接受備詢,當然民進黨團有備而來酸到底,送上乖乖,自然國民黨團看不下去,痛批這是政治作秀,藍綠又再度槓了起來,但不少見的還有同黨同志之間的互槓。新北市議會議長蔣根煌(04.23):「XXXXX。」

議長蔣根煌真的是氣啊,但看看這臂力有夠強,往右前方這麼一丟挖賽真的夠遠,還不夠衝下去就想火拼,還是想撿手機不知道,但他火大的對象是同黨的陳明義,兩人因為審查會抽籤爭議吵起來,除了民進黨議員其他人趕緊勸架。新北市議員(民)卓冠廷:「對於我們身為一個議員來講,我們當然是會心生恐懼,但二方面還是希望他(蔣根煌)可以保重身體,因為感覺血壓可能有飆高。」

新北市議員(國)江怡臻:「這的確是見縫插針,我認為這是對議長或是對整個議事是非常非常不公平的。」

但有趣的來了,24號這一天新北市議會開議,蔣根煌卻缺席了主席變成了副議長,而他連國民黨中常會也都沒有去,說自己是看醫生去了,往下一看陳明義也缺席,兩人難道已經氣到避不見面了嗎?

新北市議員(國)陳明義:「議長也打電話跟我致意了嘛,我跟議長私交非常好,而且選舉我又跟他不同區,怎麼會有恩怨?」

對!重點來了難道是因為選區問題嗎?大家就在想為何兩人動了氣呢?是否因為蔣根煌想要交棒兒子蔣欣彰經營新莊,卻有陳明義以及他的兒子民眾黨的陳世軒卡位,因此種下心結了嗎?新北市議員(眾)陳世軒:「我也用我的努力來證明我走出自己的道路,那外界有人刻意的去連結,那去挑撥陳明義議員跟議長的關係,我想這是外行人講外行話,天大的笑話。」

親兄弟也要明算帳嗎?就看多年來的交情,能否大過有利的選情?

●東森新聞關心您
不良行為,請勿模仿

更多東森新聞報導
死刑存廢「不和民意妥協」?羅智強怒嗆大法官
吵不完!黃捷稱收「狂芯粉」恐嚇信 批徐巧芯:鼓吹仇恨
不滿議員搶走籤筒!蔣根煌爆氣丟手機 當場開噴五字經

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

徐巧芯 洩漏 外交部

蔡英文 執政

立院 提案

太平島 立委

政務 次長

國會 改革

三立新聞網 setn.com
三立新聞網 setn.com
鏡週刊Mirror Media
三立新聞網 setn.com
溫朗東深夜爆料松信都更大秘寶!徐巧芯嗆:早點睡覺對身心比較有幫助
記者許皓婷/台北報導 名嘴溫朗東昨(5)日深夜開直播爆料,國民黨立委徐巧芯推動南松山都更計畫,讓建商「達永建設」都更案銷售順利。而徐巧芯今(6)日被問及此事,她則向溫
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司