新青安貸款優化方案出爐!即日起每人限貸一次、新貸戶簽自住切結書
三立新聞網 setn.com.2024年6月27日 14:05

記者盧素梅/台北報導

為了協助年輕人解決買房問題,政府推出新青安政策,卻引發投機客、人頭戶及轉租等不符成家自住之政策目的,對此,行政院會今(27)日通過財政部提出的新青安貸款查核管控及優化措施,包括即日起要求新貸戶簽署自住切結書,並新增每人限貸一次的規定。

行政院會會後記者會。(圖/記者盧素梅攝影)

新青安貸款從去年8月1日起實旇,截至113年5月底止,已核貸5萬7,980戶。財政部指出,近期外界高度關注新青安貸款有投機客、人頭戶及貸後轉租等未符購屋自住使用等疑義,財政部已督導公股銀行參照中華民國銀行商業同業公會全國聯合會「防範投資客炒房及人頭戶申貸機制」規範,全面檢視相關貸款管理機制,並應澈底落實徵授信審核、強化貸後管理及稽查。

例如,有無第三人以同一帳戶轉入多戶房貸扣繳帳戶繳納本息、貸後回查實價登入資料是否有與成交價不符、檢視建物謄本是否有所有權不得移轉的預告登記等,並積極進行新青安貸款案件與政府資料勾稽作業,倘確有未符規定,依安心成家之政策目的,審酌個案情形處理,以落實政府照顧無自有住宅者安心成家的政策目的。

另外,為避免借款人買賣不動產的投機行為及考量政府財政資源有限,乃修正青安貸款原則,新增「112年8月1日以後經銀行核貸本優惠貸款者,自113年6月27日起,不得再次申貸本優惠貸款」之規定,另各行庫對於新貸戶亦將徵提自住切結書,明訂若違反規定,將終止利息補貼,返還自違規事實發生日已撥補之補貼利息,並重新核定貸款條件等優化措施,以兼顧政府資源使用公平性及民眾需求衡平性。

財政部說明,青安貸款協助無自有住宅的家庭購屋,為立意良善之政策,新青安貸款實施迄113年5月底,累計已核貸5萬7,980戶,未來將秉持安心成家政策目的持續推動,確保不影響購屋自住未轉租的借款人權益。

另外,也搭配相關貸款管理機制同步修正青安貸款原則等配套措施,賡續督導公股銀行積極落實執行,俾利確實符合推動安心成家政策的良善初衷,並透過政府相關部會通力合作,有效促進整體房市健全發展。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司