「黑賴」扣帽子攻擊暴增 沈伯洋揭典型國共造謠手法:這時間將是高峰
三立新聞網 setn.com.2024年10月7日 17:38

記者盧素梅/台北報導

民進黨直播節目午青Live 今(7)日連線民進黨立委沈伯洋。(圖/翻攝自YT)

▲民進黨直播節目午青Live 今(7)日連線民進黨立委沈伯洋。(圖/翻攝自YT)

民進黨直播節目午青Live 今(7)日連線民進黨立委沈伯洋,對於賴清德總統近來飽受負面新聞攻擊,性格被貼上易怒、不穩定、危險等標籤,對此,沈伯洋表示,這是典型的中國手法,而國共一家親,會造成近來大家看到特定媒體與部分社群出現對於台灣、甚至是賴總統的認知作戰。

民進黨發言人、直播節目午青Live 主持人吳崢觀察近期賴清德在特定媒體以及社群媒體上,被攻擊得很嚴重,包括總統在花蓮災害應變中心及總統府軍方面前立威,這些產業鏈刻意在塑造賴總統的性格、人設,先給予易怒、不穩定、危險的特徵,把這些人格連結到國際上,導致兩岸關係的不穩定,他並預言國慶將達到高峰。

直播節目也同時連線立委沈伯洋,他回應現在看到很多故意貼標籤的行為,像是明明是去風險化的事情,卻說你逢中必反,就是因為共產黨及國民黨他們是逢民進黨必反,自己在做的事就認為別人也在做,就是先講先贏,像是習近平現在面臨內部的經濟和統治上的不穩定,當他認為他需要立威時,他必須要轉移焦點,這是典型的中國手法,而國共一家親,會造成近來大家看到特定媒體與部分社群出現對於台灣、甚至是賴總統的認知作戰。

沈伯洋指出,這一次攻擊的波段是在九月月底到十月底,目前還沒有結束達到高峰,都是要應對到雙十國慶,這在過往九月底到十月造謠是一個高峰,因此每年會在這段時間都會是高峰,而今年又比往年來的高。

沈伯洋認為,中國最近比較急,與其統治的正當性有高度關係,除了經濟上本身的不穩定外,還有一件非常重要的地方,就是習近平身邊的人,一直被趕走,習近平在接受正確資訊就變得很不穩定。這也是現在國際的動作愈來愈多,不管是各國的軍艦的經過,或是美國對我們相關的訓練等等,各國都會去注意到應該更加的小心。他也指出必須要居安思危,除了守護國土和網路上的作戰,也要學會精準的把球打回去,讓中國不容易回應,當他對自己國家的人民要交代時,就會更顯得左支右絀。

至於如何反制相關認知作戰?沈伯洋表示最好的做法,就是直接丟一個球給對方,對方就必須要回應。他舉例這次賴總統的演說,提到113年及75年的簡單數學比較,就是一個最佳回應方式,這樣的回應,他們被迫一定要接這個球,不然就無法繼續下去;戰術上是反制「反射性控制」,不能落入對方的反射性控制,反而應該主動丟球,而且這次採取是一樣的論述、不一樣的說法,反而就是一種最佳的回應。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司