劉彥澧爭議爆不停 江肇國:重大公安卻做購物節滿意度、密集民調為總統大選
匯流新聞網.2024年4月25日 11:37

照片來源:台中市議會直播截圖

CNEWS匯流新聞網記者邱璽臣/台北報導

台中市議員江肇國與蔡耀頡等人聯合質詢,江批評台中市政府民意調查的時機與頻率很頻繁,尤其去年底總統大選前的11月跟12月,連續做4波,是否偷渡選情分析?蔡則質疑,宣傳台中人口數創新高的廣告放市長盧秀燕照片,對市府政績或政策有幫助?並提醒不應做個人宣傳。

針對中市府去年每一次民調資料,江肇國質詢研考會主委劉彥澧時表示,執行施政滿意度民調的目的在哪裡?劉回覆,主要是讓市府能夠瞭解,在施政的各個面向,台中市民的接受度,或者哪裡還有需改進的地方,讓市府及時掌握。

江肇國詢問,民調執行頻率大概怎麼樣設計?劉說,大概1到2個月會執行一次。但江質疑,1到2個月政策的改變或輪替這麼快?劉回應,在觀察數字的時候,主要會觀察趨勢,比方說一整年下來,大概哪幾個月表現比較不好,再從中吸取教訓。江指出,去年上半年大概1月、2月、3月、4月、5月都各做一次施政滿意度調查,這些月份有什麼政策改變?或是有必要做這麼密集的滿意度調查?劉解釋,畢竟會有一些突發事件,是否可能有需要改進的地方。

江肇國也問,去年的1、2、3、4、5月有什麼突發事件?劉彥澧舉例,去年重大公安事件發生在5月。對此,江卻打臉指出,去年的5月額外做的是購物節滿意度,並不是在做重大公安事件,也就是去年1月到5月總共做了6次,前面每一個月做1次的是施政滿意度,額外做了一次特殊事件,做的卻是購物節滿意度調查,根本不是重大公安事件。

江肇國又問,第7次在7月份做,第8次在9月份做,中間又隔了兩個月,5月到7月,7月到9月隔了兩個月,為什麼上半年度覺得每個月需要做,接下來兩個月才要做一次?江表示,更覺得匪夷所思的是去年11、12兩個月,也就是總統立委大選前的兩個月,市政府連續做了4次,這又是為什麼?劉彥澧回答,適逢選舉,市民對於市政府的看法,變化會比較劇烈,比較敏感。

江肇國問,4次民調分別落在11月6日到9日,隔了9天之後就做民調,隔9天有什麼好再做民調?11月18到22日又做了一波民調,再來隔8天又再做了一波民調,12月1日到5日又做民調;再過來更扯,隔6天,12月11日到15日又做了一波民調。江問9天、8天、6天民意的波動對整個台中市的施政到底有什麼影響跟幫助?市民的錢這樣花?

江肇國質疑,資料探詢的目的究竟是什麼?到底有沒有用施政滿意度來偷渡或包裝選情分析?有沒有?劉彥澧說跟選舉有關?選舉前密集做民調,而且在藍白合的世紀會談前後!他說,要讓民眾知道,原來台中市政府花市民的錢在做民調,竟然會跟政治事件選舉節奏有這麼高度的重疊跟吻合。

此外,蔡耀頡則是針對廣告看板上有市長的照片,質詢秘書處處長謝佳蓁。蔡詢問,當初要設計規劃人口數非常多的有市長照片的招牌是誰下令要做?謝說,是民政局來申請,秘書處協助審掛的計劃。

照片來源:台中市議會直播截圖

蔡耀頡質疑,這個廣告招牌到底對於中市府政績、政策有什麼幫助?謝佳蓁說,因為市府這邊各機關都是一體的。蔡表示,所以一體就不用做審查?不用做相關政策的討論?謝說明,業務的實質內容,秘書處就是尊重,只是審視懸掛計劃、安全計劃部分有沒有問題。

蔡耀頡提醒,身為一個市長,不應該做個人的宣傳,應該是針對台中市政府的政策,以及可以說台中市政府什麼原因人口增加,但是身為主管機關要有審核機制。

照片來源:台中市議會直播截圖

《更多CNEWS匯流新聞網報導》

獎勵竹市義消選手坐經濟艙出國 高虹安:歷任市長都用二備金補助

旁聽曝庭審內容!高虹安送2助理全新iPhone、自費公務支出超過40萬

【文章轉載請註明出處】

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

盧秀燕 白肉鍋

立委 提案 封殺

內閣 策勵營

立院 電價

朱立倫 沒收到 邀請函

藍白 調漲 立法院

臺灣時報
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
鄭文燦宣布中央60億蓋台中會展中心西側館 與盧大啖酸菜白肉鍋
圖說一:行政院副院長鄭文燦視察台中水湳國際會展中心西側展館預定地,宣布中央全額編列六十餘億元經費,並拍板定案。(記者鍾麗如攝)
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司