民調/「台灣人認同」上揚逼近八成 游盈隆認為與黃仁勳「仁來瘋」有關
三立新聞網 setn.com.2024年6月27日 13:50

記者盧素梅/台北報導

面對中國不斷對台文攻武嚇,根據台灣民意基金會今(27)日公布的最新民調顯示,76.8%自認為自己是台灣人,6.6%自認為自己是中國人,9.5%自認為自己既是台灣人也是中國人。台灣民意基金會董事游盈隆分析,台灣人認同略微上揚 0.8 個百分點,雙重認同者(既是台灣人也是中國人)下滑 2.1 個百分點,中國人認同下滑 0.6 個百分點。這些微幅波動,或許與輝達創辦人黃仁勳來台帶動的「仁來瘋」(Jensanity)不無關係。

台灣人的民族認同。(圖/台灣民意基金會提供)

台灣民意基金會上午發表「台灣人最新的民族認同」即時民調。關於「在台灣,有人自認為自己是中國人,也有人自認為自己是台灣人。請問您認為自己是台灣人還是中國人,或是您有其他想法?」,民調結果顯示,有76.8%自認為自己是台灣人、6.6%自認為自己是中國人、9.5%自認為自己既是台灣人也是中國人、5.2% 沒意見,1.8%不知道、拒答。深入分析發現,58%的受訪者有強烈台灣認同、18.8%有輕度台灣認同、9.5%有雙重認同、3.7%有輕度中國認同、2.9%有強烈中國認同。

與前期(2024年1月)調查相比,台灣人認同略微上揚0.8個百分點、雙重認同者(既是台灣人也是中國人)下滑2.1個百分點,中國人認同下滑0.6個百分點,民族認同模式沒有基本的變化,整體而言相當穩定。民調分析,些微波動可能與輝達創辦人黃仁勳來台帶動的「仁來瘋」(Jensanity)不無關係。

台灣人的民族認同:最近兩次比較 。(圖/台灣民意基金會提供)

經交叉分析,從年齡來看,每個年齡層都呈現一面倒的台灣認同凌駕中國認同的現象,且年紀越輕,台灣認同比例越高;而在教育程度上,及省籍族群部分,不分河洛人、客家人或外省人,同樣呈現台灣認同一面倒的現象。政黨傾向部分,則有明顯不同,民進黨支持者,97.5%認為自己是台灣人;國民黨支持者,則為48%台灣人、21.8%中國人;民眾黨支持者,79%台灣人、6.7%有雙重認同;中性選民,66.3%台灣人、12.9%有雙重認同、5.2%中國人。

民調指出,調查結果傳達了清楚的訊息,即在台灣,台灣人認同是一種「統攝性的(overarching)單一民族認同」。就長期趨勢看,台灣人與中國人的認同之爭,是過去50年政治上最根本的問題,時至今日,台灣社會已經經歷過8次總統大選、10次立委選舉、3次政黨輪替執政,結果很清楚,台灣認同已獲得壓倒性勝利。

本次調查由台灣民意基金會游盈隆教授負責問卷設計、報告撰寫、研究發現的判讀、及相關公共政策與政治意涵的解析;山水民意研究公司受本基金會委託,主要負 責抽樣設計、電話訪談、資料清理與統計分析。 訪問期間是 2024年6月11至13 日,共3天;對象以全國為範圍的20歲以上成年 人;抽樣方法採市話與手機並用的雙底冊抽樣(dual-frame random sampling),市話 70%、手機 30%。有效樣本1070人,市話 750人,手機320人;抽樣誤差在95%信心水準下,約正負3個百分點。並依內政部最新人口統計資料進行地區、性別、年齡及教育程度加權,以符合母體結構。經費來源是財團法人台灣民意教育基金會,簡稱台灣 民意基金會(TPOF)。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司