決戰罷樑/憂綠營發動大罷免!謝國樑守下 國民黨:沒正當性不會獲支持
三立新聞網 setn.com.2024年10月13日 19:06

記者陳怡潔/台北報導

守住基隆市長寶座,謝國樑到國民黨部開票現場發表感言哽咽。(圖/記者陳怡潔攝影)

▲守住基隆市長寶座,謝國樑到國民黨部開票現場發表感言哽咽。(圖/記者陳怡潔攝影)

基隆市長謝國樑罷免案投票於今(13)日舉行,投票時間在下午4點截止。據基隆市選舉委員會統計資料顯示,投票結果有效票數中,不同意罷免票數多於同意罷免票數,該罷免案投票結果為否決。對此,國民黨指出,基隆罷免案是明年綠營可能發動國會罷免潮的前哨戰,影響重大;罷免案結果也展現民眾的心聲,沒有正當性的罷免案不會獲得支持。

中選會指出,基隆市第19屆市長謝國樑罷免案投票人總數為31萬797人,投票人數為15萬6,776人,投票率為 50.44%,有效票為15萬5,948票,其中同意罷免票數為6萬9,934票,佔 44.84%;不同意罷免票數8萬6,014票,佔55.16%,無效票為828票。有效票數中,不同意罷免票數多於同意罷免票數,投票結果為否決。

國民黨今(13)日感謝基隆鄉親「挺善樑、反惡罷」,讓謝國樑能繼續為基隆市民服務。國民黨強調,罷免案結果深刻展現民眾的心聲,希望民進黨主席賴清德停止政治惡鬥,並呼籲民進黨專注內政、當家不鬧事。

國民黨表示,基隆市長罷免案過程中,民進黨完全「不演了」,罷免國家隊大舉出動,充滿赤裸裸的惡質政治操作,引發各界強烈不滿。國民黨也在第一時間定調「熱戰」,訴求謝國樑的市政成績,呼籲基隆鄉親站出來投下不同意罷免;黨部也組成守護基隆小組,對於民進黨的諸多抹黑,第一時間予以反擊駁斥,對於罷免案結果,國民黨對基隆鄉親表達最深的敬意與謝意。

 國民黨指出,基隆罷免案是明年綠營可能發動國會罷免潮的前哨戰,影響重大,全黨也團結力挺謝國樑,黨籍縣市長、立法委員、市議員及全體黨務同仁都站在第一線戰鬥。國民黨表示,選舉、罷免、創制、複決四權都是憲法賦予人民神聖的權利,不應該以仇恨動員,隨意操弄。罷免案結果也展現民眾的心聲,沒有正當性的罷免案不會獲得支持,呼籲民進黨省思,應該專注內政,停止當家鬧事。

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北檢打臉黃國昌「為何退出民進黨」說法 律師:不說謊皮會癢
即時中心/潘柏廷報導民眾黨團總召黃國昌昨(12)日稱,民眾黨祕書長周榆修11日被檢察官偵訊時,竟問他「為何退出民進黨?」。今日,北檢便發出新聞稿反駁,強調當時檢察官問周榆修「何時加入民眾黨」問題時,周榆修自己陳述何時、因何事退出民進黨,後加入民眾黨;北檢新聞稿一出,黃國昌的說法等同被北檢打臉。對此,律師林智群強調 「黃國昌真的一天不說謊,皮會癢」。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司